Taller de construcción de Agentes IA para Calidad y Sistemas de Gestión | En DIRECTO
Formación en DIRECTO. Duración 16 horas - 3 sesiones
Taller de construcción de Agentes IA para Calidad y Sistemas de Gestión | En DIRECTO
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Construye tu copiloto estratégico para resolver problemas reales de gestión
Hay una diferencia fundamental entre usar la IA y construir con la IA.
- Usar la IA significa escribir una instrucción, obtener un output y repetir el proceso cada vez que surge la misma necesidad.
- Construir con la IA significa encapsular el criterio profesional en un agente que ejecuta esa tarea de forma consistente, sin necesidad de instrucción repetida, con el tono, el formato y los límites que el responsable de sistemas ha definido una sola vez.
Para el Responsable de Calidad, Medio Ambiente, PRL, Compliance o Sostenibilidad eso tiene un valor concreto y medible:
- Un agente de auditoría interna que llega preparado a cada auditoría con la documentación ya cruzada y la lista de verificación contextualizada.
- Un agente documental que simplifica procedimientos, detecta brechas de norma y genera borradores listos para revisión.
- Un agente de indicadores que analiza el dataset de KPIs, detecta señales tempranas y genera el informe ejecutivo para el comité.
Ninguno de esos agentes requiere programación. Requieren criterio de sistema de gestión — que el participante ya tiene — y saber cómo trasladarlo a la arquitectura del agente.
Este taller enseña exactamente eso: construir en Copilot Studio el agente que resuelve un problema real del sistema de gestión del participante: desde la definición del problema hasta el agente funcional, probado con casos reales y documentado con la ficha técnica que permite presentarlo a dirección e integrarlo con el equipo de IT.
Al terminar el taller, cada participante tendrá un agente operativo. Un agente que puede usar inmediatamente, que sus compañeros de equipo pueden usar sin formación adicional, y que puede escalar a un entorno corporativo seguro cuando la organización lo requiera.
«Un agente no es un prompt más sofisticado. Es un criterio profesional encapsulado que trabaja con consistencia, escala sin esfuerzo y que aprende tras cada iteración»
| Modalidad | Duración | Precio | Precio socio | Inicio / Fin | Lugar / Horario | Inscripción |
|---|---|---|---|---|---|---|
| En Directo | 16 h. | 640,00€ + I.V.A. | 510,00€ + I.V.A. | 13/07/2026 15/07/2026 | AEC Horario: 9,00 a 14,20 h | Inscríbete |
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Bonificación máxima FUNDAE: 208€. Consulta condiciones en la pestaña «Más Información».
🎯Objetivos del Curso
📌Distinguir con precisión qué es un agente, en qué se diferencia de un prompt y de un proyecto, y cuándo tiene sentido construir uno — y cuándo no.
📌Seleccionar con criterio el caso de uso del agente propio: problema de su sistema de gestión que justifica la inversión de construcción y retorno produce.
📌Diseñar el núcleo del agente: identidad, rol, lógica de razonamiento secuencial, restricciones y comportamiento ante entradas incompletas o fuera de ámbito.
📌 Construir flujos de conversación efectivos sin código: nodos, bifurcaciones, validación de entradas, control del foco y adaptación al perfil del usuario — técnico, directivo o inexperto.
📌Prototipar, probar y ajustar el agente con casos reales del sistema de gestión del participante hasta obtener un comportamiento consistente y auditable.
📌 Documentar el agente con la ficha técnica completa — propósito, entradas, lógica, outputs, restricciones y criterios de mantenimiento — y preparar su presentación a dirección e integración con IT.
📌 Establecer el protocolo de gobernanza, versioning y mantenimiento evolutivo del agente para que no quede obsoleto con los cambios normativos o de herramienta.
80% del tiempo del curso se dedicará a la construcción del agente propio del participante, y el 20% se dedicará al marco conceptual necesario.
El taller se realiza íntegramente con Copilot Studio. La elección no es arbitraria: para el responsable de sistemas de gestión en una organización con entorno Microsoft 365, Copilot Studio es la herramienta que garantiza que los datos del sistema, documentación, KPIs, hallazgos de auditoría, registros de NC nunca salen del entorno corporativo. Esa garantía de confidencialidad es determinante en entornos normativos. Copilot M365 no garantiza que se pueda maximizar el retorno del programa.
🎯Dirigido a
Responsables de sistemas de gestión que ya dominan el uso profesional de la IA y quieren dar el paso siguiente: no usar la IA para tareas puntuales, sino construir el agente que ejecuta esas tareas de forma consistente, escalable y sin necesidad de instrucción repetida:
- Responsables de Calidad, Medio Ambiente, PRL, Compliance, Sostenibilidad o Protección de Datos con uso activo de herramientas de IA generativa
- Responsables de Sistemas Integrados que quieren construir el meta-agente SIG que coordina los agentes por función o norma
- Técnicos de sistemas de gestión con función en auditorías internas, gestión documental o seguimiento de indicadores que quieren automatizar con criterio
- Consultores de sistemas de gestión que quieren incorporar agentes propios a su práctica profesional y a sus propuestas de valor para clientes
Es conveniente que el participante pueda llegar al taller con un reto concreto a resolver en su sistema de gestión:
✔️“Por ejemplo, una tarea detectada que le consume demasiado tiempo, genera outputs inconsistentes o requiere criterio experto que no siempre está disponible.” Este reto es el eje de todo el taller.
📖 Nota importante. Este no es un taller de iniciación. No está orientado a explicar qué es la inteligencia artificial, cómo se trabaja con prompts o cuáles son sus usos básicos en un sistema de gestión. Los requisitos de acceso no son una formalidad: son la garantía de que el tiempo del participante produce un resultado real.
📌 MÓDULO 1. Del prompt al agente: qué cambia y qué no cambia cuando la IA actúa con autonomía
📍 Construir un agente sin entender en qué se diferencia de una instrucción es construir un prompt con nombre de agente. La diferencia no es técnica — es conceptual. Un agente tiene identidad, memoria de contexto, lógica de decisión y comportamiento consistente independientemente de quién lo use y cómo lo interpele. Ese salto conceptual es el primero que hay que dar.
📖 Contenidos:
✔️ Del prompt al agente.– Del prompt al agente.
✔️ Qué hace que un agente sea realmente un agente. Lo que un prompt no puede garantizar por sí solo.
✔️ Tipos de agentes útiles para sistemas de gestión. Qué resuelve cada uno y qué no resuelve.
✔️ Cuándo NO construir un agente.
✔️ El ecosistema Copilot para el responsable de sistemas.
📝Ejercicio práctico: Definición del Reto a resolver por cada participante.
📌 MÓDULO 2. El problema que el agente va a resolver: selección y definición con criterio de sistema
📍 El mayor error en la construcción de agentes no es técnico: es de definición del problema. Un agente construido sobre un problema mal definido produce outputs que nadie usa. Este módulo es el momento de máxima inversión en claridad antes de escribir una sola línea del agente
📖 Contenidos:
✔️Metodología de selección del caso de uso.
✔️Del problema al requerimiento funcional del agente. El mapa de entradas-lógica-outputs como herramienta de definición.
✔️Casos de uso de mayor retorno para sistemas de gestión.
✔️ El perfil del usuario del agente.
✔️Definición del criterio de éxito del agente.
📝Ejercicio práctico: Realización de la ficha de definición del agente..
📌 MÓDULO 3. El núcleo del agente: identidad, lógica y límites
📍El system prompt es el corazón del agente. Es el texto que define quién es el agente, qué sabe, cómo razona, qué puede hacer y qué no puede hacer bajo ninguna circunstancia. Un system prompt bien construido produce un agente que se comporta de forma predecible y consistente. Uno mal construido produce un agente que improvisa — y en entorno normativo, la improvisación tiene consecuencias.
📖 Contenidos:
✔️La identidad del agente.
✔️PERFIL aplicado al system prompt del agente.
✔️Chain of Thought para sistemas de gestión: cómo instruir al agente para que descomponga problemas complejos en pasos verificables antes de producir el output.
✔️Las restricciones como componente de calidad del agente
✔️Comportamiento ante entradas incompletas, ambiguas o fuera de ámbito.
✔️Primeras pruebas del system prompt en Copilot Studio.
📝 Ejercicio práctico: Redacción completa del system prompt completo de su agente..
📌 MÓDULO 4: La conversación como proceso: diseño de flujos para el responsable de sistemas
📍 Un agente que solo responde preguntas es una herramienta de consulta. Un agente que guía al usuario a través de un proceso — recogiendo la información que necesita, validando las entradas, tomando decisiones en función de lo que recibe y produciendo el output correcto en el momento correcto — es un copiloto de trabajo. La diferencia está en el diseño del flujo conversacional.
📖 Contenidos:
✔️ Del monólogo al diálogo. El flujo conversacional como secuencia de decisiones.
✔️ Nodos y bifurcaciones sin código: diseño de los momentos clave del flujo.
✔️ Validación de entradas: instruir al agente para que verifique que la información que recibe es suficiente, coherente y del tipo correcto.
✔️ Control del foco de la conversación: evitar que el agente se desvíe del problema que tiene que resolver.
✔️ Adaptación al perfil del usuario: diseñar el flujo para que el agente se comporte de forma diferente según los perfiles con los que interactúa.
✔️ Del flujo conversacional al workflow humano-agente: diseñar para que el responsable de sistemas mantenga el criterio sobre el resultado final que entrega el agente.
📝 Ejercicio práctico: Crear el agente funcional. Cada participante construirá su agente personalizado, lo probará con dos casos reales de su sistema de gestión, y ajustará su comportamiento para obtener resultados óptimos.
📌 MÓDULO 5:Construcción y prueba: del diseño al agente funcional
📍 Este módulo es el núcleo práctico del taller. El participante tiene el plano del agente — definición del problema, system prompt, flujo conversacional — y lo construye en Copilot Studio hasta obtener un agente funcional probado con casos reales de su sistema de gestión. No es una demostración del docente: es la construcción propia del participante con soporte en tiempo real.
📖 Contenidos:
✔️ Integración del system prompt y el flujo en Copilot Studio
✔️ Configuración del comportamiento del agente.
✔️ Pruebas iterativas con casos reales.
✔️ Ajustes: técnicas de refinamiento del system prompt que producen mejor ajuste de la secuencia de razonamiento Chain of Thought.
✔️ Verificación del criterio de éxito.
📝 Ejercicio práctico: Construcción y prueba del agente propio en Copilot Studio.
Ideas Claves del Curso
💡Construcción propia desde el primer módulo. El participante no observa cómo el docente construye un agente de demostración. Construye el suyo propio, con el docente como acompañante metodológico, no como ejecutante.
💡Problema real, no caso de laboratorio. Todos los ejercicios del taller se ejecutan sobre el problema real que el participante ha identificado antes de llegar. El agente que sale del taller resuelve ese problema — no un caso genérico de calidad o auditoría.
💡Copilot Studio como entorno de trabajo real. El taller no usa entornos de demostración ni simuladores. Cada participante trabaja en su propia instancia de Copilot Studio.
💡Feedback en tiempo real. Durante la sesión de construcción del agente, el docente acompaña en tiempo real la construcción del mismo — revisando el system prompt, las pruebas y los ajustes con criterio de sistema de gestión, no solo de herramienta.
🧑🏫 Profesores referentes
📌Metodología
La Formación en Directo AEC es una nueva metodología basada en las clases presenciales pero trasladadas al entorno virtual. La tecnología permite “ofrecer y recibir clase” te encuentres donde te encuentres… sin necesidad de desplazarte, facilitando la interacción y la sensación de inmediatez y cercanía.
Una formación que integra a la perfección las clases en directo de los expertos, con la práctica y la permanente colaboración entre los participantes:
✔️Clases en directo, prácticas e interactivas, impartidas por nuestros expertos en la materia.
✔️El profesor combina la exposición del contenido con ejercicios y/o dinámicas de grupo, sobre casos reales, potenciando la práctica.
✔️La clase está diseñada para favorecer la interactividad entre el profesor y alumnos favoreciendo la resolución de dudas y el intercambio de experiencias entre profesionales.
✔️Las clases en directo están integradas con nuestro Aula Virtual donde, adicionalmente, estarán disponibles los materiales didácticos en formato fácil de interiorizar y descargables; y otros ejercicios y evaluaciones necesarios para afianzar los conocimientos.
Tras la finalización, los alumnos recibirán el certificado de aprovechamiento del curso en formato digital.
Este Programa también está disponible en modalidad In Company, formación a medida para tu empresa.
Profesores
Antonio Garrido Muñoz
Consultor estratégico en métricas predictivas e IA
Experto en transformación digital y sistemas de gestión, con más de 30 años de experiencia en la integración de metodologías avanzadas e inteligencia artificial.
Ganador del Premio Europeo a la Calidad (EFQM) en 1998) y certificado por TTI Success Insights, acreditación internacional en análisis del talento y herramientas psicométricas aplicadas al desarrollo de personas y equipos. Desde esta perspectiva, ha incorporado la IA en Recursos Humanos, disciplina que imparte en AIN, impulsando soluciones éticas y medibles en selección, formación, clima laboral y employer branding.
Compagina su actividad profesional con la docencia como Profesor del Máster en Gestión de Calidad Agroalimentaria de la Universidad Politécnica de Madrid, fue Profesor del módulo de Calidad de Servicios en el Máster de Calidad del CEURA (El Corte Inglés) y de Innovación y Design Thinking en el Instituto Tecnológico de Aragón. Profesor de Gestión Avanzada de Calidad, Auditoría de Valor e IA en la AEC, además de Profesor de IA aplicada a sistemas de gestión en AIN y CEAGA.
Es creador de metodologías de referencia y de agentes pioneros como EVA (métricas predictivas) y Clara (inteligencia competitiva), que han abierto nuevas disciplinas y demostrado impacto real en capacidad, costes, talento y experiencia de cliente.
HORARIO CLASES
1ª, 2ª y 3 clase virtual de 9 a 14,20h
CONDICIONES TÉCNICAS DE CONEXIÓN
Al inicio del curso se enviarán por email las claves de acceso al Aula Virtual AEC desde la cual se podrá acceder, el día y a la hora establecida, a cada una de las clases en directo programadas.
La conexión a las clases en directo se puede realizar desde cualquier dispositivo pero se recomienda utilizar el ordenador para una mayor facilidad de interacción.
Para la impartición de las clases en directo se utiliza la plataforma Zoom. Puede revisar en este enlace los requisitos técnicos.
Las clases en directo van a quedar grabadas y estarán disponibles en el Aula Virtual durante 7 días. Una vez pasado este plazo las grabaciones se eliminarán. Los vídeos no son descargables.
CONDICIONES GENERALES
PASOS PARA REALIZAR LA INSCRIPCIÓN:
El envío del Boletín de Inscripción supone la reserva de plaza que deberá ser confirmada por el Centro de Formación de la AEC.
FORMAS DE PAGO:
Se admiten las siguientes modalidades:
- Tarjeta de crédito
- Transferencia bancaria
- PayPal para pagos desde fuera de la Unión Europea
*Los precios indicados en la web no llevan aplicado el % de IVA.
CONDICIONES ESPECÍFICAS:
FORMACIÓN EN DIRECTO:
Confirmación definitiva de la convocatoria 5 días antes del comienzo del curso junto con todos los detalles del mismo. La factura correspondiente se emitirá junto con la confirmación. La cuota de inscripción incluye:
- Las clases online en directo
- Material didáctico y ejercicios de evaluación disponibles en el Aula Virtual
- Diploma del curso en formato digital
*Aquellos alumnos que quieran recibir el diploma en formato físico, pueden solicitarlo por email a for@aec.es
ANULACIÓN DE PLAZA:
Si desea anular la inscripción debe enviar un correo electrónico a for@aec.es con una antelación mínima de 3 días hábiles previos al comienzo del curso. La AEC se reserva el derecho de aplicar las siguientes retenciones:
- Anulaciones dentro de los 3 días hábiles previos al comienzo del curso supondrán un derecho a retener el 30% del importe.
- Anulaciones en el día de comienzo del curso tendrán una retención del 100% del importe.
FORMACIÓN BONIFICADA:
Esta formación es bonificable a través de FUNDAE.
La AEC ofrece la gestión gratuita de la bonificación a través de FUNDAE para las empresas que realicen formación con nosotros y la solicite.
