Selección, evaluación y seguimiento eficaz de la calidad de los proveedores
Formación en DIRECTO/PRESENCIAL. Duración 12 horas - 2 sesiones
Selección, evaluación y seguimiento eficaz de la calidad de los proveedores con IA | En DIRECTO / PRESENCIAL
Tus clases ahora en DIRECTO o PRESENCIAL, como prefieras.
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Del control reactivo a la inteligencia de suministro: cómo la IA convierte el ciclo completo de gestión de proveedores en ventaja competitiva verificable
Los fallos de calidad en la cadena de suministro no suelen ser sorpresas. Son señales que nadie había visto — o que nadie supo dónde buscar. Los problemas ocurren en las plantas del proveedor mucho antes de que aparezcan en tu sistema de gestión. Cuando llegan al informe de calidad, el daño ya está hecho: plazo comprometido, coste absorbido, cliente insatisfecho.
El modelo tradicional de gestión de proveedores responde con más control: más auditorías, más evaluaciones de desempeño, más formularios de homologación. Pero más control reactivo no produce proveedores más fiables, produce proveedores más expertos en pasar evaluaciones.
Lo que produce proveedores fiables es recorrer el ciclo completo de la relación con criterio: categorizar para priorizar donde realmente importa, homologar con rigor documental y criterios ESG integrados, aprobar procesos y productos con los estándares que exige cada norma, evaluar el desempeño y auditoría en planta, gestionar las incidencias que eliminan la causa raíz, y desarrollar a los proveedores estratégicos con planes basados en datos.
La Inteligencia Artificial no reemplaza ese ciclo: lo recorre con los responsables de compras y calidad generando en cada etapa el output que antes costaba horas, con mayor rigor, mayor velocidad y mayor impacto en la dirección.
Este curso se podrá seguir tanto en modalidad «EN DIRECTO» como «PRESENCIAL».
Metodología práctica:
- 65% ejercicios sobre proveedores reales del participante · 35% marco metodológico
«No basta con evaluar al proveedor. Hay que anticipar qué proveedor va a fallar, en qué proceso y por qué — antes de que el fallo llegue a tu planta»»
| Modalidad | Duración | Precio | Precio socio | Inicio / Fin | Lugar / Horario | Inscripción |
|---|---|---|---|---|---|---|
| En Directo | 12 h. | 540,00€ + I.V.A. | 430,00€ + I.V.A. | 28/10/2026 29/10/2026 | AEC Horario: 9 a 15h | Inscríbete |
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Bonificación máxima FUNDAE: 156€. Consulta condiciones en la pestaña «Más Información».
🎯 Objetivos del Curso
📌Categorizar el portafolio de proveedores y priorizar la gestión donde el impacto en calidad y riesgo de suministro es mayor. (Matriz Kraljic).
📌Seleccionar el método de evaluación adecuado por perfil de proveedor y construir el expediente de homologación con criterios de aceptación explícitos.
📌Ejecutar la aprobación de primeras muestras con trazabilidad completa del proceso de validación.
📌Evaluar el desempeño del proveedor con indicadores normalizados, clasificar al proveedor con criterio objetivo y comunicar los resultados con formato auditable.
📌Realizar auditorías de proceso en planta con listas de verificación contextualizadas e informes de hallazgos normalizados y gradados.
📌Gestionar no conformidades de proveedor con Planes de acción correctiva y preventiva trazables que demuestran eliminación real de la causa raíz.
📌Mantener el seguimiento continuo del portfolio de proveedores con un cuadro de mando predictivo que agrega desempeño, riesgo y sostenibilidad.
📌Desarrollar a los proveedores estratégicos con planes basados en datos e integración de compromisos ESG verificables.
🎯Dirigido a
- Directores y Responsables de Calidad y Producción que quieren recorrer el ciclo completo de gestión de proveedores con mayor rigor y menor tiempo de gestión.
- Responsables de Compras que necesitan integrar criterios de calidad, riesgo y sostenibilidad en sus decisiones de selección y desarrollo.
- Técnicos de calidad de proveedor con responsabilidad en homologación, auditoría y seguimiento.
- Profesionales de sistemas de gestión que participan en la aprobación y seguimiento de proveedores externos.
MÓDULO 1. La IA en la gestión de proveedores: mapa real de capacidades, riesgos y gobierno
📍La IA generativa produce la respuesta estadísticamente más probable dado el input que recibe. En el contexto de la gestión de proveedores eso tiene consecuencias precisas: la ambigüedad en la instrucción produce perfiles de riesgo genéricos; el dato incorrecto produce análisis de causa raíz incorrecto; la ausencia de límites produce inferencias sobre el comportamiento futuro del proveedor que el responsable no ha validado ni puede firmar ante el comité de compras.
📖 Contenidos
✔️ Qué hace la IA excepcionalmente bien en la gestión de proveedores y qué no puede
✔️ Business Intelligence, Robotic Process Automation e IA Generativa: mapa comparativo para el responsable de compras y calidad.
✔️ El ciclo de madurez del caso de uso aplicado a proveedores.
✔️ Decisiones de despliegue tecnológico: diferencias reales de seguridad entre herramientas de IA (ChatGPT Free/Plus/Teams/Enterprise, Copilot M365, Copilot Studio y Azure OpenAI). Datos del sistema de proveedores que no deben entrar en un motor público.
✔️ Los riesgos del uso de IA en la gestión de proveedores. Cómo neutralizar cada uno de ellos.
✔️ Protocolo de gobierno interno.
📝 Ejercicio práctico : Elaboración del Mapa de capacidades de la IA en gestión de proveedores.
MÓDULO 2. El motor metodológico: ¿cómo diseñar instrucciones que producen inteligencia de suministro?
📍Una instrucción a la IA no es una pregunta; es una transferencia de criterio profesional a un sistema que responde lo más probable, no lo más correcto. La diferencia entre un perfil de riesgo genérico y un análisis de proveedor que el comité de compras usa para decidir no está en la herramienta: está en cómo se construye la instrucción que lo genera.
📖 Contenidos
✔️ Por qué la especificidad en la instrucción es directamente proporcional a la calidad del análisis de proveedor.
✔️ Reglas de uso que marcan la diferencia.
✔️ La metodología PERFIL aplicada a la gestión de proveedores.
✔️ Del análisis genérico al informe de proveedor que se puede presentar al comité de dirección.
✔️ Patrones avanzados para la gestión de proveedores.
✔️ El límite como herramienta de protección profesional: restricciones que neutralizan la alucinación.
✔️ Sistema de capitalización.
📝 Ejercicio práctico: Cada alumno elige una tarea real de su sistema de gestión de proveedores y construye la instrucción completa para la gestión de su categoría de proveedor más crítica.
MÓDULO 3. . Categorización y priorización: dónde concentrar la gestión
📍No todos los proveedores merecen el mismo nivel de atención ni el mismo tipo de gestión. El error más frecuente en los sistemas de gestión de proveedores es aplicar el mismo proceso evaluativo a todos: el proveedor estratégico y el proveedor de consumibles reciben el mismo formulario, la misma frecuencia de evaluación y el mismo nivel de seguimiento. El resultado es burocracia innecesaria e insuficiencia donde el riesgo es real.
📖 Contenidos
✔️ Herramientas de priorización y clasificación de proveedores por impacto en calidad del producto y riesgo de suministro (Matriz Kraljic).
✔️ Cómo ha evolucionado la clasificación de proveedores más allá del volumen de compra.
✔️ Criterios de selección diferenciados para no aplicar el mismo rasero a todos.
✔️ La IA en la categorización.
📝 Ejercicio práctico: Clasificación del portafolio de proveedores.
MÓDULO 4. Selección y homologación: entrar bien para gestionar menos
📍La mayoría de los problemas con proveedores tienen su origen en el proceso de selección y homologación: criterios insuficientes, cuestionarios genéricos que no discriminan entre un buen y un mal proveedor, expedientes incompletos que superan la homologación por inercia. Un proceso de entrada riguroso reduce drásticamente el coste de gestión posterior.
📖 Contenidos
✔️ El proceso de selección y homologación según las principales normas (ISO 9001, IATF 16949, PECAL 2110).
✔️ Selector del método de evaluación inicial por perfil de proveedor.
✔️ El cuestionario de homologación como herramienta de discriminación real.
✔️ Integración de criterios ESG en el proceso de homologación estándar sin añadir un proceso paralelo.
✔️ La IA en la selección y homologación.
📝 Ejercicio práctico:Selección del método de evaluación por perfil de proveedor, construcción del cuestionario de homologación con criterios ESG integrados.
MÓDULO 5. Aprobación de producto y proceso: validar antes de producir
📍La aprobación de primeras muestras y la validación del proceso productivo del proveedor son los momentos donde se define si el proveedor puede fabricar con los estándares requeridos antes de que la producción en serie empiece. Hacerlo bien en esta etapa evita el coste más caro: el fallo en serie.
📖 Contenidos
✔️ Aprobación de primeras muestras según las principales normas: PPAP (Production Part Approval Process) para IATF 16949, Inspección de Primer Artículo para EN 9100 y PECAL 2110, y el proceso equivalente para ISO 9001. Qué exige cada estándar, qué evidencias son obligatorias y cuáles son las causas más frecuentes de rechazo.
✔️ Características esenciales del producto y del servicio.
✔️ Criterios de aceptación y protocolo de escalada ante desviaciones.
✔️ La IA en la aprobación de producto y proceso.
📝Ejercicio práctico: Protocolo de aprobación de primeras muestras: Production Part Approval Process e Inspección de Primer Artículo
MÓDULO 6. Evaluación periódica del desempeño: medir lo que importa con criterio auditable
📍La evaluación periódica del proveedor es el corazón del sistema de seguimiento. Es el momento donde el desempeño real se convierte en datos, los datos en clasificación y la clasificación en decisiones de continuidad, desarrollo o baja. Para que ese ciclo funcione, el indicador tiene que medir lo que importa y la auditoría en planta tiene que ir más allá de la revisión documental.
MÓDULO 7. Seguimiento continuo e incidencias: del dato a la decisión
📍Entre una evaluación periódica y la siguiente ocurren la mayoría de los problemas reales con proveedores. El seguimiento continuo del cuadro de mando que agrega el estado del portafolio en tiempo real y la gestión rigurosa de las no conformidades son los dos instrumentos que cierran ese hueco.
📖 Contenidos
✔️ Cuadro de mando de proveedores
- Qué debe mostrar el cuadro de mando de proveedores.
- Indicadores predictivos en el cuadro de mando.
- La IA en el cuadro de mando.
✔️Gestión de no conformidades con Plan de Acción Correctiva y Preventiva trazable
- El ciclo de gestión de NC de proveedor según norma.
- Planes de Acción Correctiva y Preventiva de proveedor que eliminan la causa raíz: cómo exigir que el proveedor vaya más allá.
- La IA en la gestión de NC.
📝 Ejercicio práctico: Elaboración del cuadro de mando de proveedores con indicadores predictivos y Gestión de NC de proveedor con Planes de Acción Correctiva y Preventiva trazables.
MÓDULO 8. Gestión del riesgo de suministro: anticipar antes de que el fallo llegue a la planta
📍Un proveedor que falla en el momento crítico no es un problema de calidad: es un problema estratégico. La gestión del riesgo de suministro no se construye gestionando incidencias — se diseña anticipando los escenarios de fallo y teniendo preparada la respuesta antes de que se materialicen.
📖 Contenidos
✔️ El mapa de riesgos de la cadena de suministro.
✔️ Detección de categorías sin plan de contingencia y proveedores con concentración de riesgo excesiva.
✔️ Estrategias de mitigación por tipo de riesgo.
✔️ El plan de contingencia como documento operativo. Criterios de activación.
✔️ La IA en la gestión del riesgo.
📝 Ejercicio práctico: Elaboración Plan de contingencia por categoría crítica de proveedores.
MÓDULO 9. Desarrollo del proveedor: de la evaluación al plan de mejora que produce resultados
📍La evaluación del proveedor tiene valor real solo cuando genera acciones. El plan de desarrollo es el instrumento que convierte los resultados del indicador y la auditoría en compromisos concretos del proveedor: con responsables, fechas y criterios de verificación. Para los proveedores estratégicos, ese plan incluye también los compromisos ESG que la cadena de suministro exige de forma creciente.
📖 Contenidos
✔️ Del resultado de la evaluación al plan de mejora. Elementos a incluir y seguimiento sin burocracia adicional.
✔️ Plan de desarrollo diferenciado por perfil.
✔️ Integración de requisitos ESG en el desarrollo del proveedor estratégico. Ayuda de la IA.
✔️ La IA en el desarrollo del proveedor.
📝Ejercicio práctico: Elaboración Plan de desarrollo del proveedor basado en la evaluación e integración de requisitos ESG en el desarrollo del proveedor estratégico.
Ideas Claves del Curso
💡Aprender produciendo: Cada concepto se ancla con un ejercicio ejecutado en sesión. El participante no observa: construye.
💡Datos reales: El participante trabaja con la documentación, los KPIs y los proyectos de su organización — anonimizados cuando sea necesario.
💡Casos de uso ya probados : Biblioteca operativa de casos de uso validados en organizaciones reales, listos para adaptar a su sistema, sector y norma.
💡Herramienta agnóstica : Las sesiones se realizan con diversos motores, pero todos los casos de uso son compatibles con Copilot M365, Gemini, Claude o cualquier herramienta disponible en la organización. Todos los asistentes deben disponer de un AI de pago.
Este curso se podrá seguir tanto en modalidad «EN DIRECTO» como «PRESENCIAL».
Metodología
Nuestras aulas y nuestra tecnología permiten “ofrecer y recibir clase” te encuentres donde te encuentres…presencialmente en nuestra sede, o desde tu casa u oficina, sin necesidad de desplazarte, siempre facilitando la interacción y la sensación de inmediatez y cercanía.
Nuestra formación está impartida por una selección de los más destacados profesionales de la materia, 100% activos en la disciplina que imparten, garantizando que el programa responda y se adecúe a la realidad de la actividad y de las empresas y organizaciones actuales.
El enfoque didáctico combina la asimilación del marco conceptual de la disciplina, su aplicabilidad en casos de éxito y talleres participativos individuales y grupales, haciendo del programa una experiencia dinámica, práctica y rica en experiencias.
Una formación que integra a la perfección el conocimiento de los expertos, con la práctica y la permanente colaboración entre los participantes:
- El profesor combina la exposición del contenido con ejercicios y/o dinámicas de grupo, sobre casos reales, potenciando la práctica.
- La clase está diseñada para favorecer la interactividad entre el profesor y alumnos favoreciendo la resolución de dudas y el intercambio de experiencias entre profesionales.
- Las clases y los contenidos están integrados con nuestro Aula Virtual donde, adicionalmente, estarán disponibles los materiales didácticos en formato fácil de interiorizar y descargables; y otros ejercicios y evaluaciones necesarios para afianzar los conocimientos.
Tras la finalización, los alumnos recibirán el certificado de aprovechamiento del curso en formato digital con un código QR para favorecer su trazabilidad y autenticidad.
Este Programa también está disponible en modalidad In Company, formación a medida para tu empresa.
Profesores
Antonio Garrido Muñoz
Consultor estratégico en métricas predictivas e IA
Experto en transformación digital y sistemas de gestión, con más de 30 años de experiencia en la integración de metodologías avanzadas e inteligencia artificial.
Ganador del Premio Europeo a la Calidad (EFQM) en 1998) y certificado por TTI Success Insights, acreditación internacional en análisis del talento y herramientas psicométricas aplicadas al desarrollo de personas y equipos. Desde esta perspectiva, ha incorporado la IA en Recursos Humanos, disciplina que imparte en AIN, impulsando soluciones éticas y medibles en selección, formación, clima laboral y employer branding.
Compagina su actividad profesional con la docencia como Profesor del Máster en Gestión de Calidad Agroalimentaria de la Universidad Politécnica de Madrid, fue Profesor del módulo de Calidad de Servicios en el Máster de Calidad del CEURA (El Corte Inglés) y de Innovación y Design Thinking en el Instituto Tecnológico de Aragón. Profesor de Gestión Avanzada de Calidad, Auditoría de Valor e IA en la AEC, además de Profesor de IA aplicada a sistemas de gestión en AIN y CEAGA.
Es creador de metodologías de referencia y de agentes pioneros como EVA (métricas predictivas) y Clara (inteligencia competitiva), que han abierto nuevas disciplinas y demostrado impacto real en capacidad, costes, talento y experiencia de cliente.
HORARIO CLASES
1ª y 2ª clase: 09:00 h a 15:00 h
CONDICIONES GENERALES
PASOS PARA REALIZAR LA INSCRIPCIÓN:
El envío del Boletín de Inscripción supone la reserva de plaza que deberá ser confirmada por el Centro de Formación de la AEC.
FORMAS DE PAGO:
Se admiten las siguientes modalidades:
- Tarjeta de crédito
- Transferencia bancaria
- PayPal para pagos desde fuera de la Unión Europea
* Los precios indicados en la web no llevan aplicado el % de IVA.
CONDICIONES ESPECÍFICAS
Confirmación definitiva de la convocatoria 5 días antes del comienzo del curso junto con todos los detalles del mismo. En este momento, confirmaremos si el alumno prefiere asistir presencialmente (C/Claudio Coello, 92 – 28006 de Madrid) o seguir las clases en directo.
La factura correspondiente se emitirá junto con la confirmación. La cuota de inscripción incluye:
- La asistencia a las clases presenciales o en directo
- Material didáctico y ejercicios de evaluación disponibles en el Aula Virtual
- Diploma del curso en formato digital
*Aquellos alumnos que quieran recibir el diploma en formato físico, pueden solicitarlo por email a for@aec.es
** La posibilidad de asistir presencialmente a las clases dependerá del nº de alumnos interesados en esta opción.
CONDICIONES TÉCNICAS DE CONEXIÓN
Al inicio del curso se enviarán por email las claves de acceso al Aula Virtual AEC desde la cual se podrá acceder, el día y a la hora establecida, a cada una de las clases en directo programadas.
La conexión a las clases en directo se puede realizar desde cualquier dispositivo pero se recomienda utilizar el ordenador para una mayor facilidad de interacción.
Para la impartición de las clases en directo se utiliza la plataforma Zoom. Puede revisar en este enlace los requisitos técnicos.
Las clases en directo van a quedar grabadas y estarán disponibles en el Aula Virtual durante 7 días. Una vez pasado este plazo las grabaciones se eliminarán. Los vídeos no son descargables.
ANULACIÓN DE PLAZA:
Si desea anular la inscripción debe enviar un correo electrónico a for@aec.es con una antelación mínima de 3 días hábiles previos al comienzo del curso. La AEC se reserva el derecho de aplicar las siguientes retenciones:
- Anulaciones dentro de los 3 días hábiles previos al comienzo del curso supondrán un derecho a retener el 30% del importe.
- Anulaciones en el día de comienzo del curso tendrán una retención del 100% del importe.
FORMACIÓN BONIFICADA:
Esta formación es bonificable a través de FUNDAE.
La AEC ofrece la gestión gratuita de la bonificación a través de FUNDAE para las empresas que realicen formación con nosotros y la solicite.
