IA para Responsables de Calidad y Sistemas de Gestión | En DIRECTO
Formación en DIRECTO. Duración 16 horas - 3 sesiones de 5h y 20 minutos
Inteligencia Artificial para Responsables de Calidad y Sistemas de Gestión | En DIRECTO
«La Inteligencia Artificial no sustituye tu criterio, lo multiplica»
¡NUEVO CURSO! En Directo, sin desplazarte
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Formación avanzada para liderar la transformación del Sistema de Gestión en tu organización.
🎯 Gestionar un sistema de Calidad, Medio Ambiente, Seguridad, Sostenibilidad o Compliance significa liderar una arquitectura compleja: documentos, indicadores, auditorías, normativas, equipos distribuidos… Con frecuencia, esa responsabilidad acaba diluyéndose en tareas operativas que restan foco al verdadero liderazgo estratégico.
Y, sin embargo, gran parte del tiempo sigue consumiéndose en tareas que no generan valor:
- redactar procedimientos desde cero.
- cruzar legislación cláusula a cláusula.
- preparar informes que el comité no termina de conectar con el negocio.
No es falta de criterio. Es falta de herramientas a la altura de ese criterio. Hoy, la Inteligencia Artificial cambia esa ecuación de forma concreta.
Un responsable de sistemas que sabe aplicarla con método:
- Detectar brechas normativas en minutos en lugar de semanas.
- Generar borradores sólidos de informes clave en una sola sesión.
- Identificar incoherencias documentales de forma proactiva.
- Y, sobre todo, recuperar tiempo para ejercer el liderazgo estratégico que su rol exige.
🎓Este programa ha sido creado para replantear la función de los sistemas de gestión desde una perspectiva moderna, con la Inteligencia Artificial como copiloto.
- No se trata de automatizar por automatizar, sino de identificar qué tareas aportan verdadero valor, y liberar tiempo en las que no.
- No se trata de usar la IA más, sino de usarla mejor. Rediseñar no es empezar de cero: es quedarte con lo que realmente transforma.
- Y no se trata solo de aplicar IA. Se trata de diseñar el nuevo rol del sistema de gestión en tu organización.
📘 Incluye una librería exclusiva de prompts ya entrenados para aplicar lo aprendido desde el primer día.
📊 Metodología práctica:
- 70% aplicación sobre casos reales del participante
- 30% marco conceptual
| Modalidad | Duración | Precio | Precio socio | Inicio / Fin | Lugar / Horario | Inscripción |
|---|---|---|---|---|---|---|
| En Directo | 16 h. | 640,00€ + I.V.A. | 510,00€ + I.V.A. | 06/07/2026 08/07/2026 | AEC Horario: 9 a 14,20h | Inscríbete |
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Bonificación máxima FUNDAE: 208€. Consulta condiciones en la pestaña «Más Información».
🎯 Objetivos del Curso
📌Evaluar con criterio real el potencial y los límites de la IA generativa en sistemas de gestión, y determinar qué modelo de despliegue tecnológico protege los datos de la organización.
📌Aprender a usar la IA de forma ética y segura, y cumpliendo los estándares Unión Europea.
📌Dominar la metodología PERFIL: un método estructurado de diseño de instrucciones que produce outputs de calidad profesional en cualquier tarea del sistema: desde una ficha de proceso hasta un informe para el CEO.
📌Conocer las diferentes funcionalidades que IA puede acometer: redactar, identificar patrones, generar PPT, convertir Excel en PPT, proponer causas críticas y causas raíz, identificar despilfarros en procesos.
📌Transformar la Revisión por la Dirección en un documento ejecutivo de una sola página que integra múltiples fuentes y que el comité usa para tomar decisiones — no para archivar.
📌Rediseñar la arquitectura documental del sistema con IA: simplificar procedimientos, detectar brechas en transición de norma, resolver contradicciones y controlar cambios con trazabilidad.
📌Construir planes de calidad de proyecto con matriz de trazabilidad completa: requisito → control → evidencia → responsable.
📌Diseñar la arquitectura de proyectos y agentes IA del sistema en modelo híbrido: por estándar, por función y meta-agente SIG.
El alumno saldrá con una hoja de ruta personal de implementación con los casos de uso de mayor retorno para su organización.
🧑🏫 El profesor irá realizando las prácticas con distintas herramientas de IA generativa, entre ellas ChatGPT, Claude, Gemini y Copilot, pudiendo utilizar en algunas dinámicas varios motores de forma comparativa. Los alumnos podrán seguir las prácticas con cualquiera de estas herramientas o con aquellas disponibles en sus propias organizaciones. Para el máximo aprovechamiento del curso, se recomienda disponer de acceso a una licencia activa de ChatGPT, Copilot, Claude, Gemini u otra solución equivalente de IA generativa.
🎯Dirigido a
Este programa está diseñado para el profesional que ya gestiona un sistema de gestión — no para quien empieza desde cero. La IA amplifica el criterio de quien sabe; no lo construye.
- Responsables de Calidad, Medio Ambiente, PRL, Compliance, Sostenibilidad o Protección de Datos.
- Técnicos e integrantes de equipos de sistemas de gestión.
- Responsables de Sistemas Integrados (SIG).
- Directores de Operaciones con responsabilidad en sistemas de gestión.
- Consultores y asesores de sistemas de gestión.
📌 MÓDULO 1: La IA en el entorno normativo: mapa real de capacidades, riesgos y gobierno
📍La IA generativa produce la respuesta estadísticamente más probable dado el input que recibe. En un entorno normativo eso tiene consecuencias precisas: la ambigüedad produce output genérico; el dato incorrecto produce análisis incorrecto; la ausencia de límites produce inferencias que el responsable no ha validado ni puede firmar.
📌 MÓDULO 2: El motor metodológico: cómo diseñar instrucciones que producen resultados de nivel profesional
📍Una instrucción a la IA no es una pregunta: es una transferencia de criterio profesional a un sistema que responde lo más probable, no lo más correcto. La diferencia entre un output genérico y un output que puede firmarse y presentarse al comité no está en la herramienta: está en cómo se construye la instrucción.
📖 Contenidos:
✔️Especificidad para la calidad del output.
✔️Reglas de uso de la IA.
✔️Los seis componentes de una instrucción profesional en contexto normativo: la metodología PERFIL.
✔️Del output genérico al output que se puede presentar.
✔️Patrones avanzados: desarrollo estructurado.
✔️El límite como herramienta profesional para neutralizar la alucinación y el sesgo de confirmación.
✔️Sistema de capitalización y reutilización de casos de uso.
📝 Ejercicio práctico: Elaboración de instrucciones validadas para resolver retos reales del sistema: procedimientos a simplificar, indicadores a rediseñar, hallazgos de auditoría a redactar.
📌MÓDULO 3. Del dato al Cuadro de Mando Ejecutivo y a la Revisión por la Dirección que la dirección realmente usa
📍Los indicadores de un sistema de gestión raramente generan decisiones directivas. Hay demasiados, miden actividad más que resultado, y están redactados en un lenguaje que el comité no conecta con los objetivos del negocio. La Revisión por la Dirección hereda esa misma disfunción: un documento extenso que se archiva sin producir compromisos verificables.
📖 Contenidos:
✔️Cuadro de mando con lógica predictiva
- Selección de procesos críticos por impacto real en objetivos de negocio. Algoritmo de criticidad SIPOC+.
- Diseño de indicadores de resultado: diferencia entre medir actividad y medir el valor percibido por el cliente del proceso.
- Depuración del sistema de métricas.
- Traducción al lenguaje directivo: alineación de indicadores de Calidad, MA, PRL y ESG con los KPIs del CEO.
- Detección de señales tempranas en el historial de datos: patrones de desviación, anomalías recurrentes y tendencias que el cuadro convencional no muestra.
📝 Ejercicio práctico Construcción de indicadores de resultado de proceso. Ficha completa.
📝 Ejercicio práctico Alineación de indicadores SIG con KPIs directivos.
✔️Revisión por la Dirección ejecutiva
- Creación del informe ejecutivo de valor real.
- Integración de múltiples fuentes en un documento unificado con calidad de dato verificada.
- Consolidación multi-sede y multi-mercado: normalización de indicadores entre plantas o geografías con criterio homogéneo.
- El anexo técnico trazable: rigor normativo sin sacrificar la legibilidad ejecutiva.
📝 Ejercicio práctico: Revisión por la dirección en formato ejecutivo.
📌 MÓDULO 4: Arquitectura documental, proyectos y diseño del sistema IA del responsable
📍 La documentación de un sistema de gestión tiende a crecer por acumulación: procedimientos que nadie ha revisado en tres años, requisitos de normas anteriores que sobreviven en la redacción actual, planes de calidad copiados sin trazabilidad real. La IA no elimina esa carga — la redistribuye hacia las decisiones de criterio que solo el responsable puede tomar
📖 Contenidos:
✔️Gestión documental inteligente
- Detección de brechas en transición de norma: contrastar la documentación del sistema con la versión actualizada del estándar.
- Simplificación de procedimientos con cumplimiento intacto.
- Resolución de contradicciones documentales.
- Control de cambios con justificación normativa.
- Fichas de proceso avanzadas SIPOC+.
- Mapa de vigilancia normativa por proceso.
📝Ejercicio práctico. Análisis de brechas para la transición de norma.
📝Ejercicio práctico. Análisis de brechas para la transición de norma.
📝Ejercicio práctico. Simplificación de procedimientos.
📝Ejercicio práctico. Detección de contradicciones documentales.
📝Ejercicio práctico. Construcción de fichas de procesos: SIPOC+. Puntos críticos de control del proceso
📝Ejercicio práctico. Diseño del Mapa de vigilancia legal.
📝Ejercicio práctico. Identificación de las soft skills y competencias técnicas de los intervinientes del proceso
✔️Cierre — Arquitectura IA del sistema y hoja de ruta personal
- Diseño de la arquitectura de proyectos y agentes para el sistema del participante.
- Hoja de ruta personal: casos de uso de mayor retorno, instrucciones de arranque y criterios de éxito medibles a 30 días.
- Evaluación del nivel de madurez IA antes y después del programa: comparativa y compromiso de transformación a 30, 60 y 90 días.
Ideas Claves del Curso
💡Aprender produciendo: Cada concepto se ancla con un ejercicio ejecutado en sesión. El participante no observa: construye.
💡Datos reales:El participante trabaja con la documentación, los KPIs y los proyectos de su organización — anonimizados cuando sea necesario.
💡Casos de uso ya probados:Biblioteca operativa de casos de uso validados en organizaciones reales, listos para adaptar a su sistema, sector y norma.
💡Herramienta agnóstica: Las sesiones se realizan con diversos motores, pero todos los casos de uso son compatibles con Copilot M365, Gemini, Claude o cualquier herramienta disponible en la organización. Todos los asistentes deben disponer de un AI de pago.
🧑🏫 Profesores referentes
📌Metodología
La Formación en Directo AEC es una nueva metodología basada en las clases presenciales pero trasladadas al entorno virtual. La tecnología permite “ofrecer y recibir clase” te encuentres donde te encuentres… sin necesidad de desplazarte, facilitando la interacción y la sensación de inmediatez y cercanía.
Una formación que integra a la perfección las clases en directo de los expertos, con la práctica y la permanente colaboración entre los participantes:
✔️Clases en directo, prácticas e interactivas, impartidas por nuestros expertos en la materia.
✔️El profesor combina la exposición del contenido con ejercicios y/o dinámicas de grupo, sobre casos reales, potenciando la práctica.
✔️La clase está diseñada para favorecer la interactividad entre el profesor y alumnos favoreciendo la resolución de dudas y el intercambio de experiencias entre profesionales.
✔️Las clases en directo están integradas con nuestro Aula Virtual donde, adicionalmente, estarán disponibles los materiales didácticos en formato fácil de interiorizar y descargables; y otros ejercicios y evaluaciones necesarios para afianzar los conocimientos.
Tras la finalización, los alumnos recibirán el certificado de aprovechamiento del curso en formato digital.
Este Programa también está disponible en modalidad In Company, formación a medida para tu empresa.
Profesores
Antonio Garrido Muñoz
Consultor estratégico en métricas predictivas e IA
Experto en transformación digital y sistemas de gestión, con más de 30 años de experiencia en la integración de metodologías avanzadas e inteligencia artificial.
Ganador del Premio Europeo a la Calidad (EFQM) en 1998) y certificado por TTI Success Insights, acreditación internacional en análisis del talento y herramientas psicométricas aplicadas al desarrollo de personas y equipos. Desde esta perspectiva, ha incorporado la IA en Recursos Humanos, disciplina que imparte en AIN, impulsando soluciones éticas y medibles en selección, formación, clima laboral y employer branding.
Compagina su actividad profesional con la docencia como Profesor del Máster en Gestión de Calidad Agroalimentaria de la Universidad Politécnica de Madrid, fue Profesor del módulo de Calidad de Servicios en el Máster de Calidad del CEURA (El Corte Inglés) y de Innovación y Design Thinking en el Instituto Tecnológico de Aragón. Profesor de Gestión Avanzada de Calidad, Auditoría de Valor e IA en la AEC, además de Profesor de IA aplicada a sistemas de gestión en AIN y CEAGA.
Es creador de metodologías de referencia y de agentes pioneros como EVA (métricas predictivas) y Clara (inteligencia competitiva), que han abierto nuevas disciplinas y demostrado impacto real en capacidad, costes, talento y experiencia de cliente.
Daniel Castañeda
Socio Director en tu-entorno calidad y medio ambiente.
Licenciado en Ciencias Ambientales por la UGR, Técnico Superior en Prevención de Riesgos Laborales, Máster en Sistemas de Gestión Ambiental y de la Calidad, y MBA (Máster en Dirección y Administración de Empresas) por la Escuela de Organización Industrial (EOI).
Ha sido Responsable de medio ambiente en empresas de ámbito industrial, y consultor en diferentes entidades. Desde 2010 es Director y Responsable de Proyectos en “tu-entorno”, una consultora especializada en sostenibilidad y estrategia para PYMEs industriales de la que también es su socio fundador, y profesor en Escuelas de Negocio.
HORARIO CLASES
1ª, 2ª y 3ª clase virtual de 9 a 14,20h
CONDICIONES TÉCNICAS DE CONEXIÓN
Al inicio del curso se enviarán por email las claves de acceso al Aula Virtual AEC desde la cual se podrá acceder, el día y a la hora establecida, a cada una de las clases en directo programadas.
La conexión a las clases en directo se puede realizar desde cualquier dispositivo pero se recomienda utilizar el ordenador para una mayor facilidad de interacción.
Para la impartición de las clases en directo se utiliza la plataforma Zoom. Puede revisar en este enlace los requisitos técnicos.
Las clases en directo van a quedar grabadas y estarán disponibles en el Aula Virtual durante 7 días. Una vez pasado este plazo las grabaciones se eliminarán. Los vídeos no son descargables.
CONDICIONES GENERALES
PASOS PARA REALIZAR LA INSCRIPCIÓN:
El envío del Boletín de Inscripción supone la reserva de plaza que deberá ser confirmada por el Centro de Formación de la AEC.
FORMAS DE PAGO:
Se admiten las siguientes modalidades:
- Tarjeta de crédito
- Transferencia bancaria
- PayPal para pagos desde fuera de la Unión Europea
*Los precios indicados en la web no llevan aplicado el % de IVA.
CONDICIONES ESPECÍFICAS:
FORMACIÓN EN DIRECTO:
Confirmación definitiva de la convocatoria 5 días antes del comienzo del curso junto con todos los detalles del mismo. La factura correspondiente se emitirá junto con la confirmación. La cuota de inscripción incluye:
- Las clases online en directo
- Material didáctico y ejercicios de evaluación disponibles en el Aula Virtual
- Diploma del curso en formato digital
*Aquellos alumnos que quieran recibir el diploma en formato físico, pueden solicitarlo por email a for@aec.es
ANULACIÓN DE PLAZA:
Si desea anular la inscripción debe enviar un correo electrónico a for@aec.es con una antelación mínima de 3 días hábiles previos al comienzo del curso. La AEC se reserva el derecho de aplicar las siguientes retenciones:
- Anulaciones dentro de los 3 días hábiles previos al comienzo del curso supondrán un derecho a retener el 30% del importe.
- Anulaciones en el día de comienzo del curso tendrán una retención del 100% del importe.
FORMACIÓN BONIFICADA:
Esta formación es bonificable a través de FUNDAE.
La AEC ofrece la gestión gratuita de la bonificación a través de FUNDAE para las empresas que realicen formación con nosotros y la solicite.
