Inteligencia Artificial en el Proceso de Auditoria de Sistema de Gestión | En DIRECTO
Formación en DIRECTO. Duración 10 horas - 2 sesiones de 5h
Inteligencia Artificial en las Auditorias de Calidad y Sistemas de Gestión | En DIRECTO
¡NUEVO CURSO!
Tus clases presenciales ahora En DIRECTO, sin necesidad de desplazarte
* -20% socios y -25% desempleados y autónomos con baja actividad.
* -20% descuento en 2ª y 3ª inscripción de empresa.
Incrementa la eficiencia de tus Auditorías internas a través de la IA y agrega valor al negocio.
Es indudable el gran impacto que las herramientas IA generativa tienen o pueden tener a día de hoy sobre cualquier actividad profesional.
Imagina que llegas a una auditoría interna: Tienes la norma en una mano… y en la otra, una herramienta de IA generativa lista para ayudarte. Pero no como un robot que repite. Sino como un copiloto capaz de redactar hallazgos con precisión, transformar tecnicismos en decisiones, y ayudarte a pensar con más foco, más claridad y más valor.
Este curso no es sobre cómo usar IA generativa. Te enseña a repensar tu trabajo como auditor, gestor o técnico de sistemas… y a hacerlo más valioso, y más claro.
- Redescubrirás tu rol, rediseñarás tu forma de analizar procesos, y volverás a vincular la auditoría con su verdadero propósito: agregar valor al negocio, no solo evaluar el sistema de gestión.
Porque el futuro no es que la IA audite por ti. Es que tú tomes mejores decisiones gracias a ella.
📘 Incluye una librería exclusiva de prompts ya entrenados para aplicar lo aprendido desde el primer día.
📊 Metodología práctica:
- 70% aplicación sobre casos reales del participante
- 30% marco conceptual
| Modalidad | Duración | Precio | Precio socio | Inicio / Fin | Lugar / Horario | Inscripción |
|---|---|---|---|---|---|---|
| En Directo | 10 h. | 475,00€ + I.V.A. | 380,00€ + I.V.A. | 24/06/2026 25/06/2026 | AEC Horario: 9,00 a 14,00 h. | Inscríbete |
* -20% socios y -25% desempleados y autónomos con baja actividad.
* -20% descuento en 2ª y 3ª inscripción de empresa.
Bonificación máxima FUNDAE: 130€. Consulta condiciones en la pestaña «Más Información».
🎯Objetivos del Curso
📌Evaluar el potencial real y los límites de la IA en el proceso de auditoría: qué puede asumir la herramienta y qué permanece en el criterio del auditor.
📌Aplicar una metodología estructurada de diseño de instrucciones para producir hallazgos, informes y actas con calidad auditable — en lenguaje ejecutivo y con trazabilidad normativa.
📌Construir la revisión documental previa asistida por IA: detectar incoherencias, lagunas y requisitos no cubiertos antes de entrar en campo.
📌Aplicar criterios de calidad del hallazgo para garantizar que cada hallazgo es verificable, gradable, accionable y conectado con el impacto en el sistema.
📌Normalizar hallazgos y evidencias al formato listo para auditoría: estructura observación-afirmación-requisito, gradación coherente y validación semántica de registros.
📌Generar el informe ejecutivo de auditoría en formato orientado a la decisión directiva — no al registro de cumplimiento — con el acta de cierre en seis bloques.
📌Elaborar el Plan de Acciones Correctivas y Preventivas con trazabilidad real: causa raíz verificable, acción permanente, responsable, fecha y estimación prudente del retorno cuando aplique.
.
🎯Dirigido a
La IA amplifica el criterio de quienes ya saben leer un proceso, detectar una desviación y redactar un hallazgo; no lo construye.
- Auditores internos en ejercicio y líderes de equipo auditor.
- Responsables de Calidad, MA, PRL, Compliance o Sostenibilidad con función auditora activa
- Técnicos de sistemas de gestión que participan en auditorías internas
- Consultores de sistemas de gestión con práctica auditora
- Responsables de calidad en entornos IT o desarrollo de software que gestionan auditorías técnicas
📌 MÓDULO 1: Qué cambia cuando la IA entra en el proceso auditor: ventajas reales y límites reales
📍 Antes de desplegar la IA en una auditoría hay que entender exactamente qué puede asumir y qué no puede asumir sin comprometer el rigor que el proceso exige
📖 Contenidos:
✔️ Qué hace la IA excepcionalmente bien para el auditor. ¿Qué ahorra?, ¿qué mejora?, ¿qué acelera?
✔️ ¿Qué permanece en el criterio del auditor y no puede delegarse?
✔️ Cómo entiende la IA el lenguaje y qué ocurre entre tu instrucción y su respuesta.
✔️ Los artefactos de la IA y su ciclo de vida aplicado a auditoría.
✔️ Los cuatro riesgos específicos del uso de IA en auditoría normativa: cómo neutralizar cada uno de ellos.
✔️ Cuadro de mando del proceso auditor: indicadores que miden la eficacia e impacto real de las auditorías internas.
📝Ejercicio práctico: Mapa de ventajas y límites de la IA por fase auditora.
📌 MÓDULO 2: Seguridad, gobierno de datos y uso profesional de la IA en auditoría.
📍El auditor trabaja con información sensible: hallazgos, no conformidades, datos de proceso, información de cliente, resultados de evaluación de proveedores. Introducir esa información en una herramienta de IA sin criterio de seguridad es un riesgo real. Este módulo establece el protocolo que protege al profesional y a la organización.
📖 Contenidos:
✔️ ¿Aprende la IA de lo que introduzco? ¿Puede otra organización acceder a mis datos?
✔️ Diferencias de seguridad entre las principales herramientas.
✔️ Clasificación de información por sensibilidad en auditoría. Criterios de anonimización.
✔️ Buenas prácticas de uso que marcan la diferencia.
✔️ Lo que NO debe hacerse nunca.
✔️ Del caso de uso aislado al sistema auditor con IA.
📝Ejercicio práctico: Protocolo de gobernanza de IA para el equipo auditor
📌 MÓDULO 3: La instrucción como herramienta profesional: metodología PERFIL aplicada a auditoría
📍Una instrucción a la IA no es una pregunta: es una transferencia de criterio profesional a un sistema que responde lo más probable. Con estructura, el output lleva la firma metodológica del auditor — no la del modelo de lenguaje. Este módulo es el núcleo metodológico del programa: sin él, todos los ejercicios siguientes producen resultados genéricos.
📖 Contenidos:
✔️ Especificidad en la instrucción y calidad del hallazgo.
✔️ La metodología PERFIL aplicada al proceso auditor.
✔️ Del hallazgo genérico al hallazgo auditable.
✔️ Patrones avanzados para el contexto auditor.
✔️ El límite como herramienta de protección profesional.
✔️ Biblioteca del equipo auditor.
📌 MÓDULO 4: Antes de entrar en campo: cómo la IA convierte la preparación en ventaja auditora
📍La calidad de una auditoría se decide antes de entrar en campo. Un auditor que llega con la documentación del proceso ya cruzada con el estándar, las incoherencias detectadas y la lista de verificación construida desde el historial real del área auditada no hace una auditoría mejor — hace una auditoría distinta: más focalizada, más difícil de evadir y más útil para quien tiene que actuar sobre los hallazgos.
📖 Contenidos:
✔️ Análisis documental previo a la auditoría.
✔️ Lista de verificación construida desde el riesgo real. Especificación del tipo de evidencia esperada por pregunta.
✔️ Lectura del historial de no conformidades y acciones correctivas y preventivas previos.
✔️ Generación de listas de control con impacto estratégico.
📝Ejercicio práctico: Análisis documental pre-auditoría y construcción de la lista de verificación basada en riesgo real.
📌 MÓDULO 5: En campo y en el informe: del dato recogido al hallazgo que no se puede ignorar
📍Recoger evidencias es la parte visible de la auditoría. Convertirlas en hallazgos verificables, gradables y conectados con el impacto en el negocio es donde se genera — o se pierde — el valor real del proceso auditor. Este módulo trabaja la ejecución en campo y la redacción del informe como una secuencia continua donde la IA actúa en cada paso.
📖 Contenidos:
✔️Ejecución en campo
- Los cuatro criterios que convierten un hallazgo en auditable. Cómo la IA evalúa cada criterio y propone correcciones con justificación normativa.
- Normalización del formato de referencia.
- Gradación coherente en todo el informe.
- Validación semántica de registros de no conformidad.
✔️Redacción del informe
- Categorización y descripción automática de hallazgos.
- Del hallazgo técnico al impacto cuantificable en el negocio.
- Evaluación de cumplimiento a nivel documental.
📝Ejercicio práctico: Verificación de auditabilidad del hallazgo y clasificación de hallazgos.
📝Ejercicio práctico: Validación semántica de registros de NC y Evaluación de cumplimiento documental.
📌 MÓDULO 6: Del hallazgo al compromiso: informe ejecutivo, acta de cierre y CAPA que no vuelve
📍La mayoría de los informes de auditoría interna no generan decisiones — no porque los hallazgos sean incorrectos, sino porque el formato no está diseñado para quien decide. El Plan de Acciones Correctivas y Preventivas se redacta para cerrar la no conformidad, no para eliminar la causa que la produce. Este módulo trabaja los tres momentos de cierre donde el auditor puede generar el mayor retorno de todo el proceso.
📖 Contenidos:
✔️Informe ejecutivo y acta de cierre
- Estructura del informe orientado a la decisión directiva.
- Resumen ejecutivo visual.
- Acta de Reunión de Cierre.
📝Ejercicio práctico: Generación del informe ejecutivo de auditoría y construcción del acta de cierre en seis bloques
✔️Plan CAPA con trazabilidad real
- Por qué los Planes de Acciones Correctivas y Preventivas se cierran sin eliminar la causa raíz.
- Estructura del Plan de Acciones Correctivas y Preventivas trazable.
- Cuándo y cómo incorporar una estimación prudente del retorno de la acción correctiva.
- Criterios de cierre.
📝Ejercicio práctico: Construcción del Plan de Acciones Correctivas y Preventivas trazable con retorno estimado.
✔️ Cierre — hoja de ruta personal del auditor con IA
- Cuadro de mando del proceso auditor.
- El auditor como agente de inteligencia organizacional.
- Hoja de ruta personal: casos de uso de mayor retorno para el sistema de auditoría del participante, con instrucciones de arranque y criterios de éxito medibles.
Ideas Claves del Curso
💡Aprender produciendo: Cada concepto se ancla con un ejercicio ejecutado en sesión. El participante no observa: construye.
💡Datos reales: El participante trabaja con la documentación, los KPIs y los proyectos de su organización — anonimizados cuando sea necesario.
💡Casos de uso ya probados: Biblioteca operativa de casos de uso validados en organizaciones reales, listos para adaptar a su sistema, sector y norma.
💡Herramienta agnóstica: Las sesiones se realizan con diversos motores, pero todos los casos de uso son compatibles con Copilot M365, Gemini, Claude o cualquier herramienta disponible en la organización. Todos los asistentes deben disponer de un AI de pago.
🧑🏫 Profesores referentes
📌Metodología
La Formación en Directo AEC es una nueva metodología basada en las clases presenciales pero trasladadas al entorno virtual. La tecnología permite “ofrecer y recibir clase” te encuentres donde te encuentres… sin necesidad de desplazarte, facilitando la interacción y la sensación de inmediatez y cercanía.
Una formación que integra a la perfección las clases en directo de los expertos, con la práctica y la permanente colaboración entre los participantes:
✔️Clases en directo, prácticas e interactivas, impartidas por nuestros expertos en la materia.
✔️El profesor combina la exposición del contenido con ejercicios y/o dinámicas de grupo, sobre casos reales, potenciando la práctica.
✔️La clase está diseñada para favorecer la interactividad entre el profesor y alumnos favoreciendo la resolución de dudas y el intercambio de experiencias entre profesionales.
✔️Las clases en directo están integradas con nuestro Aula Virtual donde, adicionalmente, estarán disponibles los materiales didácticos en formato fácil de interiorizar y descargables; y otros ejercicios y evaluaciones necesarios para afianzar los conocimientos.
Tras la finalización, los alumnos recibirán el certificado de aprovechamiento del curso en formato digital.
Este Programa también está disponible en modalidad In Company, formación a medida para tu empresa.
Profesores
Antonio Garrido Muñoz
Consultor estratégico en métricas predictivas e IA
Experto en transformación digital y sistemas de gestión, con más de 30 años de experiencia en la integración de metodologías avanzadas e inteligencia artificial.
Ganador del Premio Europeo a la Calidad (EFQM) en 1998) y certificado por TTI Success Insights, acreditación internacional en análisis del talento y herramientas psicométricas aplicadas al desarrollo de personas y equipos. Desde esta perspectiva, ha incorporado la IA en Recursos Humanos, disciplina que imparte en AIN, impulsando soluciones éticas y medibles en selección, formación, clima laboral y employer branding.
Compagina su actividad profesional con la docencia como Profesor del Máster en Gestión de Calidad Agroalimentaria de la Universidad Politécnica de Madrid, fue Profesor del módulo de Calidad de Servicios en el Máster de Calidad del CEURA (El Corte Inglés) y de Innovación y Design Thinking en el Instituto Tecnológico de Aragón. Profesor de Gestión Avanzada de Calidad, Auditoría de Valor e IA en la AEC, además de Profesor de IA aplicada a sistemas de gestión en AIN y CEAGA.
Es creador de metodologías de referencia y de agentes pioneros como EVA (métricas predictivas) y Clara (inteligencia competitiva), que han abierto nuevas disciplinas y demostrado impacto real en capacidad, costes, talento y experiencia de cliente.
HORARIO CLASES
1ª y 2ª clase virtual de 9 a 14h
CONDICIONES TÉCNICAS DE CONEXIÓN
Al inicio del curso se enviarán por email las claves de acceso al Aula Virtual AEC desde la cual se podrá acceder, el día y a la hora establecida, a cada una de las clases en directo programadas.
La conexión a las clases en directo se puede realizar desde cualquier dispositivo pero se recomienda utilizar el ordenador para una mayor facilidad de interacción.
Para la impartición de las clases en directo se utiliza la plataforma Zoom. Puede revisar en este enlace los requisitos técnicos.
Las clases en directo van a quedar grabadas y estarán disponibles en el Aula Virtual durante 7 días. Una vez pasado este plazo las grabaciones se eliminarán. Los vídeos no son descargables.
CONDICIONES GENERALES
PASOS PARA REALIZAR LA INSCRIPCIÓN:
El envío del Boletín de Inscripción supone la reserva de plaza que deberá ser confirmada por el Centro de Formación de la AEC.
FORMAS DE PAGO:
Se admiten las siguientes modalidades:
- Tarjeta de crédito
- Transferencia bancaria
- PayPal para pagos desde fuera de la Unión Europea
*Los precios indicados en la web no llevan aplicado el % de IVA.
CONDICIONES ESPECÍFICAS:
FORMACIÓN EN DIRECTO:
Confirmación definitiva de la convocatoria 5 días antes del comienzo del curso junto con todos los detalles del mismo. La factura correspondiente se emitirá junto con la confirmación. La cuota de inscripción incluye:
- Las clases online en directo
- Material didáctico y ejercicios de evaluación disponibles en el Aula Virtual
- Diploma del curso en formato digital
*Aquellos alumnos que quieran recibir el diploma en formato físico, pueden solicitarlo por email a for@aec.es
ANULACIÓN DE PLAZA:
Si desea anular la inscripción debe enviar un correo electrónico a for@aec.es con una antelación mínima de 3 días hábiles previos al comienzo del curso. La AEC se reserva el derecho de aplicar las siguientes retenciones:
- Anulaciones dentro de los 3 días hábiles previos al comienzo del curso supondrán un derecho a retener el 30% del importe.
- Anulaciones en el día de comienzo del curso tendrán una retención del 100% del importe.
FORMACIÓN BONIFICADA:
Esta formación es bonificable a través de FUNDAE.
La AEC ofrece la gestión gratuita de la bonificación a través de FUNDAE para las empresas que realicen formación con nosotros y la solicite.
