Inteligencia Artificial para Responsables de Calidad y Sistemas de Gestión | En DIRECTO
Formación en DIRECTO. Duración 16 horas - 3 sesiones de 5h y 20 minutos
Inteligencia Artificial para Responsables de Calidad y Sistemas de Gestión | En DIRECTO
Tus clases presenciales ahora En DIRECTO, sin necesidad de desplazarte
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Formación avanzada para diseñar el nuevo rol del Sistema de Gestión en tu organización: la Inteligencia Artificial no sustituye tu criterio, lo amplifica.
Gestionar un sistema de calidad, medio ambiente, seguridad, sostenibilidad o compliance implica liderar una arquitectura compleja de documentos, indicadores, auditorías, normativas y equipos distribuidos. Con frecuencia, las tareas de los Responsables de sistemas de gestión se diluyen en tareas operativas que restan foco al liderazgo estratégico.
Reducir horas dedicadas a redactar procedimientos, generar presentaciones para comités, cruzar legislación, estandarizar planes de acción o elaborar indicadores con impacto es posible si se diseña bien el uso de la Inteligencia Artificial.
Este programa ha sido diseñado para replantear la función de los sistemas de gestión desde una perspectiva moderna, con ayuda de la Inteligencia Artificial como copiloto.
- No se trata de automatizar por automatizar, sino de identificar qué tareas realmente aportan valor, y liberar tiempo en las que no.
- No se trata de usar la Inteligencia Artificial más, sino de usarla mejor. Rediseñar no es empezar de cero: es quedarte solo con lo que aporta valor.
- No se trata sólo de aplicar IA. Se trata de diseñar el nuevo rol del sistema en tu organización.
Los participantes en este curso obtendrán una librería de prompts ya entrenados que le permitirán obtener resultados tras la realización de formación.
| Modalidad | Duración | Precio | Precio socio | Inicio / Fin | Lugar / Horario | Inscripción |
|---|---|---|---|---|---|---|
| En Directo | 16 h. | 595,00€ + I.V.A. | 475,00€ + I.V.A. | 01/10/2025 03/10/2025 | AEC Horario: 9 a 14,20h | Inscríbete |
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Bonificación máxima FUNDAE: 208€. Consulta condiciones en la pestaña «Más Información».
🎯Objetivos del Curso
📌Comprender el potencial y las limitaciones de la Inteligencia Artificial generativa aplicada a los sistemas de gestión.
📌Simplificar la arquitectura documental del sistema de gestión con Inteligencia Artificial, optimizando su carga documental sin poner en riesgo la trazabilidad.
📌Integrar Inteligencia Artificial en la vigilancia normativa y la gestión de requisitos legales, facilitando su incorporación al sistema y asegurando trazabilidad y actualización periódica.
📌Asegurar el cumplimiento continuo con los requisitos de calidad, estándares sectoriales y exigencias de clientes, utilizando Inteligencia Artificial para mantener el sistema actualizado, alineado y preparado ante revisiones o requisitos específicos.
📌Facilitar la comprensión y aplicación efectiva del sistema de gestión en toda la organización, utilizando Inteligencia Artificial para reforzar la transferencia de conocimiento técnico.
📌Diseñar y depurar indicadores de gestión con enfoque predictivo, orientados al control de riesgos y a la toma de decisiones, integrándolos con las métricas del CEO.
📌Elaborar informes ejecutivos, y presentaciones de resultados con ayuda de Inteligencia Artificial, mejorando el impacto del sistema en los comités de dirección.
📌Aplicar prompting ya entrenados para automatizar tareas clave del sistema de gestión como redacción documental, planes de acción, planes de calidad, SIG, control de calidad o análisis normativo, etc.
📌Practicar lo aprendido con ejercicios reales a través de prompts ya entrenados.
El profesor irá realizando las prácticas en ChatGPT. Los alumnos podrán ir realizando las mismas en esta herramienta, o en otras con las que puedan contar en sus organizaciones: COPILOT/ GEMINI, etc. Para el máximo aprovechamiento del curso es muy recomendable disponer de una licencia, ya sea Copilot o ChatGPT, u otra herramienta de IA generativa.
🎯Dirigido a
- Responsables de Calidad, Ambiental, PRL, Sostenibilidad, Protección de Datos, en definitiva, de cualquier Sistemas de Gestión.
- Técnicos e integrantes de los equipos de Calidad, Ambiental, PRL, Sostenibilidad, Protección de Datos, en definitiva, de cualquier Sistemas de Gestión.
- Consultores de Sistemas de Gestión.
📌 MÓDULO 1: FUNDAMENTOS DE LA IA APLICADA A SISTEMAS DE GESTIÓN
📍 Comprende cómo piensa la IA y por qué puede acompañarte en decisiones complejas.
📖 Contenidos:
✔️ Qué es IA generativa y qué puede hacer (y qué no).
✔️ IA frente a otras herramientas de automatización.
✔️ El ciclo de vida de un sistema de IA: prompt, proyecto, agente.
✔️ IA como copiloto, no sustituto: concepto de «copensador».
✔️ Preparar auditorías híbridas con IA como asistente.
📌 MÓDULO 2: SEGURIDAD DEL ENTORNO, GOVERNANZA Y BUENAS PRÁCTICAS DE USO. AGENTES IA.
📍 Usa la IA con confianza: protege tus datos y los de tu organización.
📖 Contenidos:
✔️ Riesgos de privacidad y trazabilidad del uso de IA.
✔️ Diferencias entre ChatGPT, Copilot, Azure OpenAI.
✔️ Protocolo de gobernanza para organizaciones con IA profesional.
✔️ Buenas prácticas de uso: ética, propiedad, confidencialidad
📌 MÓDULO 3: PRINCIPIOS DEL PROMPTING INTELIGENTE PARA RESPONSABLES DE SISTEMAS DE GESTIÓN
📍No se trata de preguntar más, sino de preguntar mejor: diseña tu pensamiento en cada prompt.
📖 Contenidos:
✔️ Estructura de un prompt efectivo en contexto normativo y técnico.
✔️ Metodología PERFIL: objetivo, contexto, salida esperada.
✔️ Prompts inversos y optimización de la conversación.
✔️ Patrones de prompting avanzados (Outline Expansion, Fact Check List, Menu Actions, etc.).
📝 Ejercicio práctico: Sistema de gestión como arquitectura de sostenibilidad (la IA evalúa cómo el sistema de gestión actual integra criterios ESG, ODS o sostenibilidad. Sugiere puntos de entrada natural por procesos, indicadores o partes interesadas).
📌 MÓDULO 4: IA PARA REDISEÑAR LA ARQUITECTURA DOCUMENTAL
📍 Mantén solo lo esencial. Rediseña tu sistema documental sin perder la trazabilidad.
📖 Contenidos:
✔️ Identificación de documentación crítica.
✔️ Automatización de revisiones de procedimientos obsoletos o no aplicables.
✔️ Auditoría cruzada entre procedimientos, registros y normativa vigente.
✔️ Optimización de flujos de aprobación, control de versiones y accesos.
✔️ Preparación automática de matrices de referencia documental.
📝 Ejercicio práctico: Identificar procesos críticos por impacto en objetivos estratégicos (La IA ayudará a detectar los procesos más relevantes del sistema mediante un algoritmo de corte de criticidad vinculado a la estrategia).
📝 Ejercicio práctico: Redactar protocolos de forma avanzada (la IA ayudará a automatizar la redacción de protocolos, incluyendo; listado de actividades clave del proceso, incluidas aquellas que aprovechan las oportunidades y reducen o eliminan los riesgos, identificar riesgos y oportunidades, entradas y proveedores, salidas y clientes, líder del proceso, límites del proceso, competencias de intervinientes de procesos, ESG del proceso, nivel de criticidad y registros que sustentan actividades críticas del proceso).
📌 MÓDULO 5: IA PARA GESTIÓN DE REQUISITOS LEGALES Y NORMATIVOS
📍 Reduce el tiempo cruzando leyes. Delega en IA la lectura.
📖 Contenidos:
✔️ Análisis automatizado de legislación sectorial y transversal.
✔️ Verificación de cumplimiento legal frente a procedimientos internos.
✔️ Identificación de brechas normativas y generación de medidas preventivas.
✔️ Preparación asistida de evidencias ante inspecciones o auditorías externas.
✔️ Generación de cuadros de cumplimiento normativo por centro o ubicación.
📝 Ejercicio práctico: Detección de incumplimientos en documentación que soporta el sistema de gestión (La IA detectará incoherencias, omisiones o ausencias normativas en los procedimientos, instrucciones y registros clave del sistema).
📝 Ejercicio práctico: Mapeo inteligente de legislación aplicable por actividad o centro (La IA ayudará a construir un esquema de legislación aplicable cruzado con los procesos críticos del sistema).
📝 Ejercicio práctico: Diseño asistido de un sistema de vigilancia normativa crítica (La IA guía al usuario en la construcción de una matriz de factores críticos de vigilancia normativa por centro, actividad y estándar aplicable -ISO 14001, IFS, BRC, legislación autonómica.- A partir de esta matriz, el sistema genera una arquitectura de alertas personalizadas por vencimientos normativos, requisitos de inspección, cambios en el BOE, o normativa sectorial aplicable.
* Nota: en este módulo se aplicarán los ejercicios adaptados a diferentes entornos y sectores.
📌 MÓDULO 6: IA PARA FORMACIÓN Y SENSIBILIZACIÓN DESDE EL SISTEMA DE GESTIÓN
📍 Personaliza el mensaje, conecta con el riesgo real.
📖 Contenidos:
✔️ Diseño automático de planes de formación basados en hallazgos, riesgos y roles.
✔️ Generación de píldoras formativas para reforzar áreas débiles.
✔️ Diseño de campañas de sensibilización según cultura o localización.
✔️ Evaluación automatizada de necesidades formativas por área o equipo.
✔️ Traducción de planes de formación a indicadores de impacto.
📝 Ejercicio práctico: Diseño de campañas de sensibilización por perfil (La IA diseñará campañas adaptadas a los roles -producción, mantenimiento, mandos, etc.-, conectando el mensaje con situaciones reales, lenguaje cotidiano y elementos motivadores según el perfil).
* Nota: en este módulo se aplicarán los ejercicios en diversos grados de madurez del sistema de gestión a saber: por desplegar, consolidado o en revisión, avanzado.
📌 MÓDULO 7: IA PARA INDICADORES (KPI) DE SISTEMA DE GESTIÓN
📍 Menos métricas. Más visión. Indicadores que anticipan, no sólo reportan.
📖 Contenidos:
✔️ Diseño de indicadores desde objetivos estratégicos y no desde plantillas heredadas.
✔️ Identificación de métricas ineficaces o redundantes.
✔️ Priorización de indicadores predictivos y críticos para la toma de decisiones.
✔️ Automatización de cuadros de mando por proceso, planta o función.
📝 Ejercicio práctico: Diseño de indicadores óptimos de resultado asociados a proceso (La IA ayudará a definir indicadores de resultado alineados con los objetivos del proceso y con impacto verificable, descartando aquellos sin utilidad decisional).
📝 Ejercicio práctico: Alinear indicadores de calidad, compliance, seguridad, ESG, con KPI´s de alta dirección (La IA generará la integración de indicadores de calidad, compliance, seguridad y ESG con el lenguaje y kpis de la alta dirección).
📝 Ejercicio práctico: Evaluación predictiva por categoría de proveedores críticos (La IA le ayudará a definir criterios y métricas predictivas – plazo, calidad, coste, innovación, cumplimiento ESG- por categoría de compra crítica, permitiendo anticipar riesgos de suministro o desempeño y priorizar acciones de mejora o sustitución).
* Nota: en este módulo se aplicarán los ejercicios en diversos grados de madurez del sistema de gestión a saber: por desplegar, consolidado o en revisión, avanzado.
📌 MÓDULO 8: IA PARA MEJORA CONTINUA
📍 Responde al fallo sin rellenar documentos infinitos. Acciones mínimas, impacto máximo.
📖 Contenidos:
✔️ Generación asistida de planes de acción correctiva/preventiva.
✔️ Priorización de acciones por coste, impacto y facilidad de ejecución.
✔️ Revisión del estado de acciones e integración en tableros de gestión.
✔️ Validación automática del cierre efectivo de acciones.
✔️ Diseño de sistemas de mejora continua ágiles y transversales.
📝 Ejercicio práctico: Seguimiento de estado y redacción de informes de avance de acciones correctivas y preventivas(La IA generará automáticamente el informe del estado actualizado de cada acción, incluyendo responsables, fechas objetivo y desviaciones. Además, redactará el informe de seguimiento de forma ejecutiva, indicando riesgos abiertos, acciones bloqueadas y logros alcanzados con impacto directo en indicadores clave).
* Nota: en este módulo se aplicarán los ejercicios en diversos grados de madurez del sistema de gestión a saber: por desplegar, consolidado o en revisión, avanzado.
📌 MÓDULO 9: IA PARA REPORTING ESTRATÉGICO DEL SISTEMA DE GESTIÓN
📍 Transforma datos en decisiones. Informes que convencen y no se quedan en carpetas.
📖 Contenidos:
✔️ Redacción automática de informes ejecutivos para dirección.
✔️ Generación de presentaciones para comités o consejos con lenguaje claro.
✔️ Traducción de hallazgos, indicadores y acciones en claves de decisión.
✔️ Integración de visualizaciones simplificadas: mapas de calor, tablas de adherencia.
✔️ Automatización de informes por ámbito (calidad, PRL, sostenibilidad, etc.
📝 Ejercicio práctico: Redacción automatizada de informes ejecutivos por ámbito (La IA generará informes ejecutivos para cada sistema -calidad, PRL, medio ambiente, compliance, etc-), redactados con lenguaje orientado a la toma de decisiones, destacando prioridades, riesgos abiertos y recomendaciones estratégicas).
📝 Ejercicio práctico: Preparación de presentaciones para comités o consejos (La IA ayudará a transformar informes extensos en presentaciones claras y visuales, destacando datos clave, tendencias relevantes y decisiones sugeridas. Incluye estructura por objetivos estratégicos, impactos detectados y palancas de mejora).
📌 MÓDULO 10: EVOLUCIÓN DEL SISTEMA DE GESTIÓN EN LA ERA DE LA IA
📍 Del cumplimiento a la inteligencia organizacional. Redefine el futuro del sistema desde dentro.
📖 Contenidos:
✔️ ¿Cómo cambiarán los modelos ISO ante la IA generativa? Tendencias observadas en ISO/IAF, borradores futuros, y escenarios posibles: menos documentación, más evidencia de decisión. Los nuevos enfoques documentales en borradores IAF sugieren una transición hacia evidencias automatizadas, auditoría de datos en tiempo real y menor dependencia de soportes tradicionales.
✔️ Nuevas funciones del sistema de gestión con IA: De vigilancia normativa tradicional a inteligencia contextual. De reporting a predicción. De enfoque documental a ecosistema dinámico.
✔️ Diseño de agentes internos expertos: Qué es un agente. Qué no lo es. Cómo se estructura un núcleo metodológico (y por qué es crítico). Casos de uso reales de agentes para SIG.
✔️Pensamiento aumentado para equipos de sistemas de gestión: Nuevas habilidades que deben entrenarse. Cómo evitar sesgos de delegación completa a la IA. IA como herramienta de transferencia del know-how organizacional.
✔️Rediseño del rol del responsable de sistemas de gestión: ¿Qué no hará más? ¿Qué hará mejor? ¿Qué nuevo valor aportará?
📝 Ejercicio práctico: Diseño conceptual de un agente experto interno. Aplicando una metodología básica, los participantes definirán el propósito, inputs, lógica de decisión y outputs de un agente interno de soporte a sistemas (p.ej., agente para redacción de procedimientos, para vigilar requisitos, o para evaluar el sistema). Se usará un lienzo simplificado tipo canvas de agente.
El profesor irá realizando las prácticas en ChatGPT. Los alumnos podrán ir realizando las mismas en esta herramienta, o en otras con las que puedan contar en sus organizaciones: COPILOT/ GEMINI, etc. Para el máximo aprovechamiento del curso es muy recomendable disponer de una licencia, ya sea Copilot o ChatGPT, u otra herramienta de IA generativa.
🧑🏫 Profesores referentes
📌Metodología
La Formación en Directo AEC es una nueva metodología basada en las clases presenciales pero trasladadas al entorno virtual. La tecnología permite “ofrecer y recibir clase” te encuentres donde te encuentres… sin necesidad de desplazarte, facilitando la interacción y la sensación de inmediatez y cercanía.
Una formación que integra a la perfección las clases en directo de los expertos, con la práctica y la permanente colaboración entre los participantes:
✔️Clases en directo, prácticas e interactivas, impartidas por nuestros expertos en la materia.
✔️El profesor combina la exposición del contenido con ejercicios y/o dinámicas de grupo, sobre casos reales, potenciando la práctica.
✔️La clase está diseñada para favorecer la interactividad entre el profesor y alumnos favoreciendo la resolución de dudas y el intercambio de experiencias entre profesionales.
✔️Las clases en directo están integradas con nuestro Aula Virtual donde, adicionalmente, estarán disponibles los materiales didácticos en formato fácil de interiorizar y descargables; y otros ejercicios y evaluaciones necesarios para afianzar los conocimientos.
Tras la finalización, los alumnos recibirán el certificado de aprovechamiento del curso en formato digital.
Este Programa también está disponible en modalidad In Company, formación a medida para tu empresa.
Profesores
Antonio Garrido Muñoz
CEO de Strategos Inowa y CIO de Visual Talent
CEO Strategos Inowa. Ganador del Premio Europeo de la Fundación Europea (EFQM) para la Gestión de la Calidad en empresas públicas (año 1998).
Creador del modelo NMI (Nivel de Madurez del Sistema de Indicadores) y el Índice de Calidad del Indicador (IQI), la metodología DFCE (Despliegue por factores críticos de éxito), el diagrama SIPOC+ y la metodología de auditoria de valor.
Experto en Modelos Predictivos, Customer Experience, Gestión Avanzada de la Calidad y del Talento
Profesor en diversas instituciones (AEC, INAP, AIN, AENOR, CEURA, IESE, UPM, Universidad de Islas Baleares, entre otras).
Formador de referencia en modelos como EFQM, Hoshin Kanri, Balanced Scorecard, Fast KPIs, Behavioral KPIs.
HORARIO CLASES
1ª, 2ª y 3ª clase virtual de 9 a 14,20h
CONDICIONES TÉCNICAS DE CONEXIÓN
Al inicio del curso se enviarán por email las claves de acceso al Aula Virtual AEC desde la cual se podrá acceder, el día y a la hora establecida, a cada una de las clases en directo programadas.
La conexión a las clases en directo se puede realizar desde cualquier dispositivo pero se recomienda utilizar el ordenador para una mayor facilidad de interacción.
Para la impartición de las clases en directo se utiliza la plataforma Zoom. Puede revisar en este enlace los requisitos técnicos.
Las clases en directo van a quedar grabadas y estarán disponibles en el Aula Virtual durante 7 días. Una vez pasado este plazo las grabaciones se eliminarán. Los vídeos no son descargables.
CONDICIONES GENERALES
PASOS PARA REALIZAR LA INSCRIPCIÓN:
El envío del Boletín de Inscripción supone la reserva de plaza que deberá ser confirmada por el Centro de Formación de la AEC.
FORMAS DE PAGO:
Se admiten las siguientes modalidades:
- Tarjeta de crédito
- Transferencia bancaria
- PayPal para pagos desde fuera de la Unión Europea
*Los precios indicados en la web no llevan aplicado el % de IVA.
CONDICIONES ESPECÍFICAS:
FORMACIÓN EN DIRECTO:
Confirmación definitiva de la convocatoria 5 días antes del comienzo del curso junto con todos los detalles del mismo. La factura correspondiente se emitirá junto con la confirmación. La cuota de inscripción incluye:
- Las clases online en directo
- Material didáctico y ejercicios de evaluación disponibles en el Aula Virtual
- Diploma del curso en formato digital
*Aquellos alumnos que quieran recibir el diploma en formato físico, pueden solicitarlo por email a for@aec.es
ANULACIÓN DE PLAZA:
Si desea anular la inscripción debe enviar un correo electrónico a for@aec.es con una antelación mínima de 3 días hábiles previos al comienzo del curso. La AEC se reserva el derecho de aplicar las siguientes retenciones:
- Anulaciones dentro de los 3 días hábiles previos al comienzo del curso supondrán un derecho a retener el 30% del importe.
- Anulaciones en el día de comienzo del curso tendrán una retención del 100% del importe.
FORMACIÓN BONIFICADA:
Esta formación es bonificable a través de FUNDAE.
La AEC ofrece la gestión gratuita de la bonificación a través de FUNDAE para las empresas que realicen formación con nosotros y la solicite.
