Seis Sigma con IA: Taller intensivo para Green Belts

Formación en DIRECTO. Duración 4horas - 1 sesión de 4h

Seis Sigma con IA: Taller intensivo para Green Belts I En DIRECTO

Clase con interacciónTus clases presenciales ahora En DIRECTO, sin necesidad de desplazarte.

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Aprende a utilizar Copilot para multiplicar tu capacidad como Green Belt para impulsar proyectos de mejora con mayor impacto en la organización.

Este curso está pensado para profesionales que ya conocen la metodología Seis Sigma y quieren dar un salto en productividad y claridad. Si buscas integrar la IA en tu forma de trabajar sin perder rigor metodológico, este taller te resultará especialmente útil.
En un entorno donde los proyectos de mejora deben ser cada vez más rápidos, más rigurosos y más orientados al impacto, Copilot se convierte en un aliado estratégico para cualquier Green Belt. No sustituye la metodología ni el criterio profesional, pero sí multiplica la capacidad de análisis, documentación y comunicación del equipo.

Durante cuatro horas intensas y prácticas, verás cómo Copilot puede acompañarte en cada etapa del ciclo DMAIC: desde la definición del problema hasta la elaboración del informe final. Aprenderás a usarlo para estructurar proyectos, interpretar herramientas estadísticas, generar conclusiones sólidas y preparar entregables profesionales en minutos. Saldrás con un enfoque claro, ejemplos concretos y una forma de trabajar más ágil y más potente.

Este curso te mostrará cómo aprovechar esa ventaja desde el primer día.

ModalidadDuraciónPrecioPrecio socioInicio / FinLugar / HorarioInscripción
En Directo4 h.220,00€ + I.V.A.175,00€ + I.V.A.29/04/2026
29/04/2026
AEC
horario de 09:00 a 13:00
Inscríbete

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Bonificación máxima FUNDAE: 52 €. Consulta condiciones en pestaña «Más Información».

Objetivos del CursoSeis Sigma con IA: Taller intensivo para Green Belts

  • Integrar la IA en proyectos Seis Sigma para mejorar la productividad y el valor de Seis Sigma.
  • Aplicar la IA en cada fase del ciclo DMAIC para reforzar la definición, medición, análisis, mejora y control.
  • Interpretar mejor las herramientas estadísticas con el apoyo explicativo de la IA.
  • Generar conclusiones y recomendaciones más sólidas, conectando datos, evidencias e impacto.
  • Elaborar entregables profesionales de forma ágil, garantizando claridad, rigor y coherencia.

 

DIRIGIDO A

  • Profesionales Green Belt o Yellow Belt que deseen incorporar la IA como apoyo en el ciclo DMAIC.
  • Responsables y técnicos de procesos que quieran acelerar y mejorar la calidad de sus proyectos de mejora continua.
  • Mandos intermedios implicados en iniciativas de eficiencia, optimización o transformación operativa.
  • Equipos de mejora, tanto en entornos industriales como de servicios.
  • Líderes de proyectos de mejora que necesiten generar entregables más claros, rápidos y orientados al impacto.

* Durante el programa, los docentes utilizarán Copilot, Chat Gpt y Gemini como herramientas de trabajo

  1. Copilot como apoyo para decidir si un proyecto es “Seis Sigma”.

    • Identificación de problemas candidatos
    • Evaluación rápida de impacto, alcance y viabilidad
    • Formulación preliminar del SIPOC y del Project Charter
    • Cómo Copilot ayuda a evitar proyectos mal planteados desde el inicio

  2. Copilot como copiloto del ciclo DMAIC:

    2.1. Definir
    • Refinar el problema, CTQs, VOC
    • Redacción asistida del Project Charter
    • Generación de hipótesis iniciales
    2.2. Medir
    • Ayuda para estructurar planes de recogida de datos
    • Soporte para interpretar Gage R&R y validación de datos
    • Soporte para interpretar la Capacidad del Proceso
    2.3. Analizar
    • Asistencia para seleccionar herramientas (Ishikawa, Pareto, test de hipótesis, ANOVA, regresión, …)
    • Interpretación de resultados estadísticos
    2.4. Mejorar
    • Generación de alternativas y evaluación de impacto
    • Diseño de experimentos asistido
    • Priorización de soluciones
    2.5. Controlar
    • Diseño de planes de control
    • Ayuda para crear gráficos de control y documentación estándar

  3. IA Generativa como facilitador de herramientas estadísticas y cualitativas

    • Explicación guiada de cada herramienta
    • Interpretación de resultados
    • Validación cruzada con software estadístico
    • Generación de ejemplos didácticos para el equipo

  4. IA Generativa como apoyo para conclusiones y toma de decisiones

    • Síntesis de hallazgos por etapa
    • Conexión entre herramientas, hipótesis y decisiones
    • Preparación de recomendaciones ejecutivas
    • Cómo evitar conclusiones débiles o no soportadas por datos

  5. IA Generativa como generador de entregables

    • Informes por etapa
    • Presentaciones ejecutivas
    • Preparación de documentación para auditorías o certificación

  6. Buenas prácticas y límites de Copilot en proyectos Seis Sigma

    • Qué puede hacer muy bien
    • Qué no debe delegarse
    • Cómo integrarlo con Minitab, Excel, Power BI y sistemas internos
    • Riesgos típicos y cómo evitarlos

* Durante el programa, los docentes utilizarán Copilot, Chat Gpt y Gemini como herramientas de trabajo.

Metodología

El programa está impartido por una selección de los más destacados profesionales de la materia, 100% activos en la disciplina que imparten, garantizando que el programa responda y se adecúe a la realidad de la actividad y de las empresas y organizaciones actuales.

El enfoque didáctico combina la asimilación del marco conceptual de la disciplina, su aplicabilidad en casos de éxito y talleres participativos individuales y grupales, haciendo del programa una experiencia dinámica, práctica y rica en experiencias.

Este Programa también está disponible en modalidad In Company, formación a medida para tu empresa.

Profesores

Mariano Prieto Corcoba
Master Black Belt y Doctor en Estadística e Investigación Operativa.

Ingeniero industrial por la Universidad Nacional de Buenos Aires, Master en ingeniería nuclear por la Junta de Energía Nuclear de Madrid, Master Black Belt por General Electric en USA y Doctor en Estadística e Investigación Operativa por la Universidad Rey Juan Carlos.

Fue miembro del equipo de ENUSA Industrias Avanzadas S.A. durante 35 años, a lo largo de los cuales ha trabajado en las áreas de Diseño del Núcleo, Gestión de Calidad y Mejora Continua. Ocupó el cargo de Jefe del Departamento de Mejora Continua durante 20 años.

Autor de varios libros sobre Seis Sigma y Calidad, colabora en el programa de la AEC, para formación de Green Belt y Black Belt, desde 2003.

Vocal del Comité SC3 de Métodos Estadísticos de AENOR, desde 2011.

Vocal de la Comunidad de Calidad de la AEC, desde 2018.

Colaborador Honorario de la Universidad Rey Juan Carlos y Socio Distinguido de la AEC.

Desde 2003, Director de los programas formativos AEC en materia de Seis Sigma.

 

Andrés Redchuk
Director del Instituto de Mejora de Procesos e Inteligencia de Negocios

Ingeniero Industrial, Master en Calidad Total.

Doctor en Estadística e Investigación Operativa.

Experto en Seis Sigma y Lean. Consultor Freelance.

Experto formador. Desde 2000, formador especialista en Seis Sigma.

Profesor de la Universidad Rey Juan Carlos.

HORARIO CLASES

1ª clase virtual de 9 a 13h

CONDICIONES TÉCNICAS DE CONEXIÓN

Al inicio del curso se enviarán por email las claves de acceso al Aula Virtual AEC desde la cual se podrá acceder, el día y a la hora establecida, a cada una de las clases en directo programadas.

La conexión a las clases en directo se puede realizar desde cualquier dispositivo pero se recomienda utilizar el ordenador para una mayor facilidad de interacción.

Para la impartición de las clases en directo se utiliza la plataforma Zoom. Puede revisar en este enlace los requisitos técnicos.

Las clases en directo van a quedar grabadas y estarán disponibles en el Aula Virtual durante 7 días. Una vez pasado este plazo las grabaciones se eliminarán. Los vídeos no son descargables.

CONDICIONES GENERALES

PASOS PARA REALIZAR LA INSCRIPCIÓN:

El envío del Boletín de Inscripción supone la reserva de plaza que deberá ser confirmada por el Centro de Formación de la AEC.

FORMAS DE PAGO:

Se admiten las siguientes modalidades:

  • Tarjeta de crédito
  • Transferencia bancaria
  • PayPal para pagos desde fuera de la Unión Europea

*Los precios indicados en la web no llevan aplicado el % de IVA.

CONDICIONES ESPECÍFICAS:

FORMACIÓN EN DIRECTO:

Confirmación definitiva de la convocatoria 5 días antes del comienzo del curso junto con todos los detalles del mismo. La factura correspondiente se emitirá junto con la confirmación. La cuota de inscripción incluye:

  • Las clases online en directo
  • Material didáctico y ejercicios de evaluación disponibles en el Aula Virtual
  • Diploma del curso en formato digital

*Aquellos alumnos que quieran recibir el diploma en formato físico, pueden solicitarlo por email a for@aec.es

ANULACIÓN DE PLAZA:

Si desea anular la inscripción debe enviar un correo electrónico a for@aec.es con una antelación mínima de 3 días hábiles previos al comienzo del curso. La AEC se reserva el derecho de aplicar las siguientes retenciones:

  • Anulaciones dentro de los 3 días hábiles previos al comienzo del curso supondrán un derecho a retener el 30% del importe.
  • Anulaciones en el día de comienzo del curso tendrán una retención del 100% del importe.
FORMACIÓN BONIFICADA:

Esta formación es bonificable a través de FUNDAE.

La AEC ofrece la gestión gratuita de la bonificación a través de FUNDAE para las empresas que realicen formación con nosotros y la solicite.