Inteligencia Artificial aplicada a la práctica docente en Formación Profesional | En Directo
Formación en DIRECTO. Duración 20 horas. 6 sesiones de 3h y 1 sesión de 2h
Inteligencia Artificial aplicada a la práctica docente en Formación Profesional | En Directo
Integra la IA generativa en tu día a día como docente: diseño de materiales, trabajo en el aula, evaluación y productividad
Tus clases presenciales ahora En DIRECTO, sin necesidad de desplazarte.
El Centro de Referencia Nacional en Administración, Seguros y Finanzas te invita a este programa formativo organizado en colaboración con la Asociación Española para la Calidad.
Este programa práctico está diseñado para que el profesorado integre la IA generativa en su día a día: diseño de materiales, evaluación, productividad y aula.
Algunos datos relevantes
- “86% del alumnado universitario ha utilizado IA generativa para tareas académicas en el último curso”. DIGITAL EDUCATION COUNCIL · 2024
- “Los docentes que integran IA ahorran entre 5 y 8 horas semanales en preparación y corrección.” OECD EDUCATION WORKING PAPERS · 2024
- 18% de centros educativos cuenta con un planformal de formación docente en IA. El 82% restante va por detrás de su alumnado. INFORME TIC EN EDUCACIÓN · 2024
La IA ya está en el aula. La pregunta es cómo. La adopción por parte del alumnado se ha adelantado a la del profesorado.
Formar al equipo docente es, hoy, una condición para mantener rigor académico, equidad y ritmo de innovación.
Consulta con nuestro Centro de Formación próximas ediciones
OBJETIVOS DEL CURSO
El programa formativo se articula entorno a 7 sesiones con estos objetivos:
Entender la IA sin mitos: Distinguir qué es, qué no es y dónde están sus límites reales. Criterio para evaluar la calidad de una respuesta y detectar alucinaciones.- Dominar el prompt docente: Escribir instrucciones precisas para cada tarea educativa: programaciones, rúbricas, adaptaciones curriculares, retroalimentación al alumnado.
- Generar materiales didácticos: Producir unidades, ejercicios, exámenes, casos prácticos y prácticos y recursos visuales en una fracción del tiempo habitual.
- Crear asistentes propios: Construir GPTs, Gems y Proyectos reutilizables que recuerden el contexto del curso, la asignatura y la metodología del docente
- Integrar IA en Office: Usar Copilot, Gemini y equivalentes dentro de Word, Excel, Word, Excel, PowerPoint y el navegador Chrome para para acelerar el trabajo diario.
- Evaluar con criterio ético: Definir reglas de uso en el aula, detectar trabajos generados por IA y diseñar evaluaciones que la integren de forma responsable.
Dirigido a profesorado en activo que quiere aplicar la IA mañana, no teorizarla:
- Perfil profesional: docentes en activo de cualquier etapa educativa.
- Nivel técnico: usuario habitual de ofimática; no se requiere experiencia previa con previa con IA, programación ni conocimientos técnicos.
- Contexto: ofrece un criterio común y una caja de herramientas compartida.
- Expectativa: aplicabilidad inmediata al aula y a la práctica diaria. Teoría conectada con el trabajo real.
Bloque 1 : Fundamentos de la IA aplicada a la docencia
Las tres primeras sesiones construyen el criterio y la caja de herramientas básica. Al terminar, cada docente sabrá elegir el modelo adecuado, escribir un buen prompt y generar sus primeros materiales didácticos.
Sesión 1: 29/06
- Fundamentos de la IA aplicada a la docencia
o IA hoy — qué es, cómo funciona, mitos y mitos y realidades
o Panorama actual: modelos de lenguaje, multimodales y agénticos.
o Diferencias reales entre ChatGPT, Gemini, Claude, Copilot y Kimi.
o Cómo piensa un LLM: tokens, contexto y por qué alucina.
o Criterios para evaluar respuestas y detectar errores.
o Privacidad y datos: qué compartir y qué nunca.
o Práctica: comparativa lado a lado de 4 modelos ante la misma tarea docente
Sesión 2: 01/07
- Prompt engineering aplicado a la docencia
o Anatomía del prompt: rol, contexto, tarea, formato y restricciones.
o Plantillas reutilizables para programaciones y actividades.
o Técnicas avanzadas: few-shot, cadena de pensamiento, iteración guiada.
o Cómo pedir adaptaciones curriculares y diferenciación por nivel.
o Generar rúbricas y criterios de evaluación coherentes.
o Práctica: construir la biblioteca personal de 10 prompts docentes.
Sesión 3: 02/07
- IA generativa para crear materiales didácticos
o Unidades didácticas completas a partir del currículo oficial.
o Ejercicios, exámenes y casos prácticos con soluciones.
o Imágenes, diagramas e infografías con Napkin AI y Gemini.
o Reescribir textos para distintos niveles de lectura.
o Transformar contenido propio: convertir apuntes en presentaciones.
o Práctica: producir una unidad didáctica completa en 40 minutos
Bloque 2: Aplicación avanzada al centro y al aula
El segundo bloque es donde la IA deja de ser una herramienta suelta y se convierte en un asistente personal, integrado en el integrado en el flujo de trabajo del docente y con un uso pedagógico explícito con el alumnado.
Sesión 4: 06/07
- Agentes e IA personalizada · tu asistente asistente docente
o Qué es un agente: diferencia entre chat, GPT, Gem y Proyecto.
o Crear un GPT propio en ChatGPT: instrucciones, conocimiento y
o comportamiento.
o Crear Gems en Gemini con fuentes verificadas.
o Proyectos en Claude: trabajar con el currículo cargado en
o memoria.
o Compartir asistentes entre docentes del mismo departamento.
o Práctica: cada docente construye su asistente de asignatura
Sesión 5: 08/07
- IA integrada en el ecosistema Office y navegador
o Copilot en Word: redacción, resúmenes y reescritura en contexto.
o Excel + IA: análisis de resultados, notas y tendencias de clase.
o PowerPoint + IA: generar presentaciones completas desde un
o guion.
o Extensiones de IA en Chrome: lectura, traducción y resumen web.
o Flujos conectados: del email al documento en tres prompts.
o Práctica: automatizar la corrección y devolución de una actividad
Sesión 6: 09/07
- IA en el aula · aplicaciones pedagógicas y evaluación
o Tres modelos de uso: IA prohibida, guiada o integrada.
o Diseñar actividades que la IA no puede resolver por el alumno.
o Detección de trabajos generados: qué funciona y qué es un mito.
o Rúbricas que evalúan el uso crítico de la IA.
o Alfabetización en IA del alumnado: qué deben saber y cuándo.
o Práctica: rediseñar una evaluación que integre la IA de forma honesta
Sesión 7: 13/07
Proyecto integrador, feedback y ruta de continuidad Cada docente cierra con un proyecto suyo, funcionando.
- La sesión de cierre no es una clausura ceremonial: es la presentación y puesta en común de lo que cada participante ha construido a lo largo del programa.
- Proyecto entregable: un asistente docente propio + un paquete de de materiales (unidad + rúbrica + actividad) listo para usar en su aula la aula la semana siguiente
La Formación en Directo AEC es una metodología basada en las clases presenciales pero trasladadas al entorno virtual. La tecnología permite “ofrecer y recibir clase” te encuentres donde te encuentres… sin necesidad de desplazarte, facilitando la interacción y la sensación de inmediatez y cercanía.
Una formación que integra a la perfección las clases en directo de los expertos, con la práctica y la permanente colaboración entre los participantes:
- Clases en directo, prácticas e interactivas, impartidas por nuestros expertos en la materia a través de zoom. Cada concepto se presenta, se demuestra y se practica en la misma sesión. Con aplicación inmediata.
- Las clases en directo están integradas con nuestro Aula Virtual donde, adicionalmente, estarán disponibles los materiales didácticos en formato fácil de interiorizar y descargables; y otros ejercicios y evaluaciones necesarios para afianzar los conocimientos.
- Herramientas gratuitas. Todas las prácticas se realizan con las versiones gratuitas de ChatGPT. Gemini, Claude, Copilot, Kimi o Napkin AI.
- Proyecto propio: Cada docente trabaja sobre un proyecto real durante todo el programa. Al cierre lo presenta funcionando.
Tras la finalización, los alumnos recibirán el certificado de aprovechamiento del curso en formato digital.
Profesores
Rodrigo García Ordóñez
Digital Workplace Area Manager AUREN
Digital Workplace Area Manager en AUREN
Experiencia significativa en roles de consultoría de TI, inteligencia de negocios, gestión de proyectos, producción y operaciones, abarcando diferentes sectores y responsabilidades. Destaca su paso por empresas globales como Procter & Gamble, donde gestionó proyectos de transformación digital y uso de datos.
Experiencia como Ingeniero de Soporte de Red en un entorno global también subraya su capacidad para trabajar internacionalmente.
HORARIO CLASES EN DIRECTO
Sesiones 1 a 6: 29/06 – 01/07 – 02/07 – 06/07- 08/07 – 09/07
- Horario: 15:00 a 18:00h
Sesión 7: 13/07
- Horario: 15:00 a 17:00h
CONDICIONES TÉCNICAS DE CONEXIÓN
Al inicio del curso se enviarán por email las claves de acceso al Aula Virtual AEC desde la cual se podrá acceder, el día y a la hora establecida, a cada una de las clases en directo programadas.
La conexión a las clases en directo se puede realizar desde cualquier dispositivo pero se recomienda utilizar el ordenador para una mayor facilidad de interacción.
Para la impartición de las clases en directo se utiliza la plataforma Zoom. Puede revisar en este enlace los requisitos técnicos.
Las clases en directo van a quedar grabadas y estarán disponibles en el Aula Virtual durante 7 días tras la finalización del curso. Una vez pasado este plazo las grabaciones se eliminarán. Los vídeos no son descargables.
CONDICIONES ESPECÍFICAS
FORMACIÓN EN DIRECTO:
Confirmación definitiva de la convocatoria 5 días antes del comienzo del curso junto con todos los detalles del mismo. La factura correspondiente se emitirá junto con la confirmación. La cuota de inscripción incluye:
- Las clases online en directo.
- Material didáctico y ejercicios de evaluación disponibles en el Aula Virtual.
- Diploma del curso en formato digital.
*Aquellos alumnos que quieran recibir el diploma en formato físico, pueden solicitarlo por email a for@aec.es
ANULACIÓN DE PLAZA:
Si desea anular la inscripción debe enviar un correo electrónico a for@aec.es con una antelación mínima de 3 días hábiles previos al comienzo del curso.