Taller de Gestión del Conocimiento
Formación en DIRECTO/PRESENCIAL. Duración 16 horas - 3 sesiones de 5horas y 20 minutosh
Taller de Gestión del Conocimiento | En DIRECTO / PRESENCIAL
Tus clases ahora en DIRECTO o PRESENCIAL, como prefieras.
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“De la experiencia al sistema: Activación del conocimiento crítico operativo”
Cada año, las organizaciones pierden entre el 10% y el 25% de su capital cognitivo debido a la rotación, la jubilación y la falta de sistemas estructurados de gestión del conocimiento. Esta pérdida no se refleja en los balances, pero impacta en la seguridad, el aprendizaje, la eficiencia y la innovación.
Este taller no parte de la teoría, sino de la experiencia acumulada en sectores de alta fiabilidad (NASA, Shell, Toyota, Defensa) y en los hubs de conocimiento más avanzados (MIT Center for Collective Intelligence, APQC).
Este taller parte de frameworks internacionales validados en sectores como aeroespacial (NASA), energía (Shell, Petronas), automoción (Toyota), defensa (DoD), y en hubs de excelencia como el MIT Center for Collective Intelligence o el APQC. Y se abordarán entre otras metodologías:
• After Action Review (US Army, Harvard).
• Peer Assist (Shell).
• Entrevistas estructuradas tipo NASA.
• Fichas de tarea crítica tipo Petronas.
• Storytelling técnico (MIT Media Lab).
• Walk-through experto con captura contextual.
• Mapas de conocimiento adaptativos.
| Modalidad | Duración | Precio | Precio socio | Inicio / Fin | Lugar / Horario | Inscripción |
|---|---|---|---|---|---|---|
| En Directo | 16 h. | 540,00€ + I.V.A. | 430,00€ + I.V.A. | 29/06/2026 01/07/2026 | AEC Horario: 9 a 14:20h | Inscríbete |
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Bonificación máxima FUNDAE: 208€. Consulta condiciones en pestaña «Más Información».
🎯 Objetivos del Curso
Al finalizar el programa, los participantes serán capaces de:
- Diagnosticar el riesgo de pérdida de conocimiento crítico con metodología profesional.
- Identificar qué saberes son esenciales para la continuidad, la seguridad o la calidad operativa.
- Aplicar técnicas avanzadas de extracción de conocimiento en tareas no documentadas.
- Documentar eficazmente mediante fichas, flujos enriquecidos y microformatos.
- Activar procesos que aseguren la transferencia estructurada del conocimiento.
- Integrar prácticas globales (MIT, Shell, NASA) adaptadas a entornos industriales o de alta fiabilidad.
- Construir indicadores y tableros de madurez para gobernar el sistema de conocimiento.
- Alinear la gestión del conocimiento con la estrategia, los riesgos y la retención del talento.
Profesionales de Calidad, Mantenimiento, Ingeniería, Lean, Formación, Estrategia, Producción, Personas, Sostenibilidad y otras áreas clave en las que el conocimiento operacional representa un activo de valor irremplazable.
Especialmente relevante para empresas con:
- Altos niveles de especialización técnica
- Alta rotación, externalización o envejecimiento de plantilla
- Procesos no digitalizados o con baja formalización
- Fallos operativos recurrentes pese a manuales e instrucciones
- Necesidad de reducir curva de aprendizaje en nuevos técnicos
📌 Módulo 1. Identificación proactiva del conocimiento crítico
📍 Comprender qué es conocimiento crítico y cómo anticipar su pérdida.
📖 Contenidos:
- Modelos internacionales de conocimiento crítico (APQC, Petronas, NASA, ISO 3040, KMMM de APQC: para evaluar madurez en cinco niveles y Modelo SECI (Nonaka-Takeuchi): creación del conocimiento organizativo.
- Análisis de vulnerabilidad: saberes únicos, tácitos y no transferidos
- Tipología de conocimiento: tácito–explícito, individual–grupal, estable–volátil
- Desarrollo de un índice de «vulnerabilidad cognitiva por unidad».
- Matriz impacto × riesgo × coste de pérdida
- Ejercicio aplicado: Evaluación real de tareas, roles y riesgos.
- Ejercicio de autoevaluación con la KMMM de APQC para posicionar a la organización en un nivel de madurez y trazar roadmap.
📌 Módulo 2. Captura estructurada y narrativa técnica
📍 Aplicar técnicas eficaces para extraer el conocimiento que no está en los sistemas.
📖 Contenidos:
- Técnicas: entrevista estructurada tipo NASA, observación directa, walk-through experto.
- Microformatos visuales: ficha de tarea crítica, registro de errores, matriz de decisiones.
- Storytelling técnico con estructura MIT (punto de inflexión, solución, principio rector).
- Captura contextual con método SCAN (Situation–Context–Action–Nuance).
- Ejercicios prácticos: Simulación y redacción de fichas con doble validación.
📌Módulo 3. Transformación en activos protegidos y transmisibles
📍 Transformar lo capturado en conocimiento útil y sostenible en el tiempo.
📖 Contenidos:
- Diseño de flujos enriquecidos y mapas de decisión.
- Sistemas de transferencia: shadowing, reverse mentoring, simulación de errores.
- Comunidades de práctica y puntos de contacto crítico.
- Bases de conocimiento híbridas (persona + sistema).
- Ejercicio aplicado: Activación de un flujo de transferencia en proceso real.
- Ejercicio aplicado: Análisis de decisiones en condiciones de ambigüedad (tipo NASA).
- Ejercicio aplicado: Construcción de mapas cognitivos de error y recuperación.
📌Módulo 4. Gobierno del conocimiento: KPIs, riesgos y activación del sistema
📍 Codiseñar un flujo de gestión del conocimiento accionable, con indicadores.
📖 Contenidos:
- Modelos de referencia: SECI, ISO 30401, Knowledge Flow
- Diseño del sistema por fases: identificación, captura, validación, conservación, uso
- KPI por fase y tablero de seguimiento
- Condiciones de activación: pilotos, facilitación, seguimiento
- Ejercicio práctico 1: Co-diseño visual del flujo de gestión del conocimiento para la organización
- Ejercicio práctico 2: Construcción del tablero de indicadores y plan de revisión
Al final del programa se proporcionará a los asistentes
- Una rúbrica de evaluación de madurez organizativa (tipo APQC-KMMM).
- Un canvas de activación del sistema de GC, que sirva como herramienta de implementación inmediata post-taller.
- Un dashboard editable en Excel o Notion como starter kit
Este curso se podrá seguir tanto en modalidad «EN DIRECTO» como «PRESENCIAL».
Metodología
Nuestras aulas y nuestra tecnología permiten “ofrecer y recibir clase” te encuentres donde te encuentres…presencialmente en nuestra sede, o desde tu casa u oficina, sin necesidad de desplazarte, siempre facilitando la interacción y la sensación de inmediatez y cercanía.
Nuestra formación está impartida por una selección de los más destacados profesionales de la materia, 100% activos en la disciplina que imparten, garantizando que el programa responda y se adecúe a la realidad de la actividad y de las empresas y organizaciones actuales.
El enfoque didáctico combina la asimilación del marco conceptual de la disciplina, su aplicabilidad en casos de éxito y talleres participativos individuales y grupales, haciendo del programa una experiencia dinámica, práctica y rica en experiencias.
Una formación que integra a la perfección el conocimiento de los expertos, con la práctica y la permanente colaboración entre los participantes:
- El profesor combina la exposición del contenido con ejercicios y/o dinámicas de grupo, sobre casos reales, potenciando la práctica.
- La clase está diseñada para favorecer la interactividad entre el profesor y alumnos favoreciendo la resolución de dudas y el intercambio de experiencias entre profesionales.
- Las clases y los contenidos están integrados con nuestro Aula Virtual donde, adicionalmente, estarán disponibles los materiales didácticos en formato fácil de interiorizar y descargables; y otros ejercicios y evaluaciones necesarios para afianzar los conocimientos.
Tras la finalización, los alumnos recibirán el certificado de aprovechamiento del curso en formato digital con un código QR para favorecer su trazabilidad y autenticidad.
Este Programa también está disponible en modalidad In Company, formación a medida para tu empresa.
Profesores
Antonio Garrido Muñoz
Consultor estratégico en métricas predictivas e IA
Experto en transformación digital y sistemas de gestión, con más de 30 años de experiencia en la integración de metodologías avanzadas e inteligencia artificial.
Ganador del Premio Europeo a la Calidad (EFQM) en 1998) y certificado por TTI Success Insights, acreditación internacional en análisis del talento y herramientas psicométricas aplicadas al desarrollo de personas y equipos. Desde esta perspectiva, ha incorporado la IA en Recursos Humanos, disciplina que imparte en AIN, impulsando soluciones éticas y medibles en selección, formación, clima laboral y employer branding.
Compagina su actividad profesional con la docencia como Profesor del Máster en Gestión de Calidad Agroalimentaria de la Universidad Politécnica de Madrid, fue Profesor del módulo de Calidad de Servicios en el Máster de Calidad del CEURA (El Corte Inglés) y de Innovación y Design Thinking en el Instituto Tecnológico de Aragón. Profesor de Gestión Avanzada de Calidad, Auditoría de Valor e IA en la AEC, además de Profesor de IA aplicada a sistemas de gestión en AIN y CEAGA.
Es creador de metodologías de referencia y de agentes pioneros como EVA (métricas predictivas) y Clara (inteligencia competitiva), que han abierto nuevas disciplinas y demostrado impacto real en capacidad, costes, talento y experiencia de cliente.
HORARIO CLASES
1ª 2ª y 3ª clase en directo: 09:00 h a 14:20 h
CONDICIONES GENERALES
PASOS PARA REALIZAR LA INSCRIPCIÓN:
El envío del Boletín de Inscripción supone la reserva de plaza que deberá ser confirmada por el Centro de Formación de la AEC.
FORMAS DE PAGO:
Se admiten las siguientes modalidades:
- Tarjeta de crédito
- Transferencia bancaria
- PayPal para pagos desde fuera de la Unión Europea
* Los precios indicados en la web no llevan aplicado el % de IVA.
CONDICIONES ESPECÍFICAS
Confirmación definitiva de la convocatoria 5 días antes del comienzo del curso junto con todos los detalles del mismo. En este momento, confirmaremos si el alumno prefiere asistir presencialmente (C/Claudio Coello, 92 – 28006 de Madrid) o seguir las clases en directo.
La factura correspondiente se emitirá junto con la confirmación. La cuota de inscripción incluye:
- La asistencia a las clases presenciales o en directo
- Material didáctico y ejercicios de evaluación disponibles en el Aula Virtual
- Diploma del curso en formato digital
*Aquellos alumnos que quieran recibir el diploma en formato físico, pueden solicitarlo por email a for@aec.es
** La posibilidad de asistir presencialmente a las clases dependerá del nº de alumnos interesados en esta opción.
CONDICIONES TÉCNICAS DE CONEXIÓN
Al inicio del curso se enviarán por email las claves de acceso al Aula Virtual AEC desde la cual se podrá acceder, el día y a la hora establecida, a cada una de las clases en directo programadas.
La conexión a las clases en directo se puede realizar desde cualquier dispositivo pero se recomienda utilizar el ordenador para una mayor facilidad de interacción.
Para la impartición de las clases en directo se utiliza la plataforma Zoom. Puede revisar en este enlace los requisitos técnicos.
Las clases en directo van a quedar grabadas y estarán disponibles en el Aula Virtual durante 7 días. Una vez pasado este plazo las grabaciones se eliminarán. Los vídeos no son descargables.
ANULACIÓN DE PLAZA:
Si desea anular la inscripción debe enviar un correo electrónico a for@aec.es con una antelación mínima de 3 días hábiles previos al comienzo del curso. La AEC se reserva el derecho de aplicar las siguientes retenciones:
- Anulaciones dentro de los 3 días hábiles previos al comienzo del curso supondrán un derecho a retener el 30% del importe.
- Anulaciones en el día de comienzo del curso tendrán una retención del 100% del importe.
FORMACIÓN BONIFICADA:
Esta formación es bonificable a través de FUNDAE.
La AEC ofrece la gestión gratuita de la bonificación a través de FUNDAE para las empresas que realicen formación con nosotros y la solicite.
