Estadística práctica aplicada a la Calidad

Formación ONLINE tutorizada por expertos. Duración 50h.

Estadística práctica aplicada a la Calidad | ONLINE – Oferta especial!

Capacitación en las técnicas estadísticas necesarias para tu trabajo

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El profesional de la Calidad necesita aplicar técnicas estadísticas en su labor diaria:

  • Interpretación de tendencias de indicadores de procesos
  • Cálculo de gráficos de control
  • Establecimiento de planes de muestreo de productos comprados
  • Cálculo de muestras para la realización de encuestas de satisfacción de clientes

Son actividades que requieren un conocimiento estadístico sencillo pero que, históricamente, los métodos pedagógicos y la ausencia de textos especializados han complicado.

ModalidadDuraciónPrecioPrecio socioInicio / FinLugarInscripción
Online50 h.370,00€ + I.V.A.295,00€ + I.V.A.28/01/2021
16/04/2021
Asociación Española para la CalidadInscríbete

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Bonificación máxima FUNDAE: 375€

estadística aplicada a la calidad

Objetivos del Curso

El objetivo de este programa formativo es dar la capacitación necesaria en las técnicas estadísticas necesarias para su trabajo.

Los participantes en el programa recibirán un Diploma con el reconocimiento de la Asociación Española para la Calidad en Estadística práctica aplicada a la Calidad. 

Dirigido a

  • Todos los profesionales de la Calidad que necesiten técnicas estadísticas para su trabajo diario.
  • Todas aquellas personas que quieran conocer las principales aplicaciones prácticas de la estadística en el mundo de la empresa y en las actividades profesionales

UNIDAD 1: PROBABILIDAD Y COMBINATORIA
  • Suceso aleatorio y concepto de probabilidad.
  • Suma de probabilidades.
  • Sucesos mutuamente excluyentes.
  • Probabilidades condicionadas. Producto de probabilidades.
  • Sucesos independientes.
  • ¿Para qué sirve la probabilidad?
  • Repaso a la teoría combinatoria.
UNIDAD 2: DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD Y PARÁMETROS ESTADÍSTICOS
  • Concepto de variable aleatoria continua y discreta. Variables y atributos.
  • Función de densidad y función de distribución para variables discretas.
  • Función de densidad y de distribución para variables continuas.
  • Intervalos de frecuencia para datos de variables aleatorias continuas.
  • Parámetros estadísticos.
  • Parámetros de posición.
  • Parámetros de dispersión.
  • Parámetros de asimetría (o sesgo).
  • Parámetros de apuntamiento o curtosis.
UNIDAD 3: ALGUNAS DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD CONOCIDAS
  • Distribución normal.
  • Adición de variables normales independientes.
  • Teorema central del límite.
  • Similitudes en tres distribuciones de variables discretas: hipergeométrica, binomial y de Poisson.
  • Distribución hipergeométrica.
  • Distribución binomial.
  • Distribución de Poisson.
  • Aproximaciones y convergencia entre distribuciones.
  • Similitudes en tres distribuciones de variables continuas: χ² (ji cuadrado) de Pearson, t de Student y F de Fisher.
  • Distribución “χ2” de Pearson.
  • Distribución “t” de Student.
  • Distribución “F” de Fisher-Snedecor.
UNIDAD 4: FUNDAMENTOS DEL MUESTREO Y DE LA ESTIMACIÓN
  • Introducción al muestreo.
  • Estadísticos muestrales.
  • Propiedades de los estadísticos muestrales.
  • Distribuciones de los estadísticos muestrales.
  • El problema de la estimación.
  • Estimación puntual.
  • Estimación por intervalos de confianza.
  • Cuatro casos de intervalos de confianza para la media.
  • Intervalos de confianza para la varianza y la desviación típica.
  • Consideraciones sobre el tamaño de muestra n.
  • Cálculo del tamaño de muestra n, para lotes aislados.
  • Muestreo de lotes continuos. Normas de referencia.
UNIDAD 5: CONTROL ESTADÍSTICO DE PROCESOS
  • Gráficos de control por variables.
  • Gráficos de control por atributos.
  • Estudios de capacidad.
UNIDAD 6: CONTRASTE DE HIPÓTESIS
  • Toma de decisiones estadísticas.
  • Principios del contraste de hipótesis.
  • Cómo diseñar un contraste de hipótesis.
  • Algunas simplificaciones en el contraste de hipótesis.
  • Ocho casos de contraste de hipótesis.
  • Variación de los datos muestrales respecto de una distribución determinada.
UNIDAD 7: REGRESIÓN 
  • Variables correlacionadas y líneas de regresión.
  • Utilidad práctica de la línea de regresión.
  • Correlación y sus grados: coeficiente de correlación.
  • Método a seguir en la regresión y correlación.
  • Elección del tipo de línea de regresión.
  • Estimación de los parámetros de la línea de regresión.
  • Ajuste por el método de los mínimos cuadrados.
  • Cálculo de la línea de regresión con Excel.
  • Ajuste para más de dos variables por mínimos cuadrados (regresión múltiple).
UNIDAD 8: CORRELACIÓN
  • Cómo medir la bondad del ajuste. Variabilidad explicada.
  • Correlación no lineal (caso más general).
  • Correlación lineal y coeficiente de covarianza.
  • Intervalos de confianza para estimar valores medios e individuales.
  • Ensayo de la hipótesis ρ = o (coeficiente de correlación de la población, ρ = o).
  • Ensayo de la hipótesis ρ = r (variación de r conocido el coeficiente de correlación, ρ de la población).
  • Ensayo de una diferencia significativa entre dos coeficientes de correlación.
  • Coeficiente de correlación múltiple.
  • Aplicaciones a las encuestas de satisfacción.
  • Consideraciones finales.

ANEXOS: Funciones estadísticas en la hoja Excel y Uso básico del software estadístico R.

Metodología

Nuestra metodología de formación online tutorizada combina a la perfección la flexibilidad y practicidad de la formación online con el acompañamiento personalizado de un tutor especializado, para sacar el máximo rendimiento a tu formación.

La tutorización del curso actúa como apoyo principal al autoestudio para favorecer, junto a la realización de ejercicios, el correcto aprendizaje de todos los conceptos. Los alumnos contarán con:

  • Un aula virtual en la que se ordenan los contenidos teóricos en un formato amigable y fácil de interiorizar.
  • Una evaluación continua que ayudará a reforzar los conocimientos adquiridos a través de ejercicios de autoevaluación para consolidar los principales conceptos y pruebas de evaluación para superar cada uno de los módulos.
  • Material audiovisual de ayuda a la interiorización de los principales conceptos.
  • Foros de resolución de dudas e intercambio de experiencias con tutores y alumnos.

Este programa formativo también está disponible en modalidad In Company, formación a medida para tu empresa.

Profesores

Emilio López Cano
Profesor de Estadística en la Universidad Rey Juan Carlos

Graduado en Estadística Aplicada y Máster en Ingeniería de Sistemas de Decisión. Profesor Doctor en la Universidad Rey Juan Carlos y miembro del Data Science Laboratory. Presidente del subcomité técnico de normalización UNE CTN 66/SC 3. Presidente de la asociación Comunidad R-Hispano.

CONDICIONES GENERALES

PASOS PARA REALIZAR LA INSCRIPCIÓN:

El envío del Boletín de Inscripción supone la reserva de plaza que deberá ser confirmada por el Centro de Formación de la AEC.

FORMAS DE PAGO:

Se admiten las siguientes modalidades:

  • Tarjeta de crédito
  • Transferencia bancaria
  • PayPal para pagos desde fuera de la Unión Europea

* El Centro de Formación ofrece la posibilidad de realizar el pago fraccionado en la formación online y mixta sin costes adicionales ni intereses. Solicite más información sobre las condiciones de pago a for@aec.es

** Los precios indicados en la web no llevan aplicado el % de IVA.

CONDICIONES ESPECÍFICAS

CURSOS ONLINE TUTORIZADO Y MIXTO

El importe de la matrícula incluye:

  • Las tasas de matriculación
  • Acceso a los contenidos digitales a través del Aula AEC
  • Diploma del curso en formato digital

*Aquellos alumnos que quieran recibir el diploma en formato físico, pueden solicitarlo por email a for@aec.es

Las sesiones presenciales incluidas en los cursos mixtos se confirmarán de forma definitiva al alumno una semana antes del comienzo de cada una de ellas junto con todos los detalles de las mismas (lugar, horario, etc.). Las sesiones presenciales incluyen:

  • El material didáctico.
  • El almuerzo de trabajo.
ANULACIÓN DE PLAZA:

Si desea anular la inscripción debe enviar un correo electrónico a for@aec.es con una antelación mínima de 3 días hábiles previos al comienzo del curso. La AEC se reserva el derecho de aplicar las siguientes retenciones:

  • Anulaciones dentro de los 3 días hábiles previos al comienzo del curso supondrán un derecho a retener el 30% del importe.
  • Anulaciones en el día de comienzo del curso tendrán una retención del 100% del importe.
FORMACIÓN BONIFICADA:

La AEC ofrece la gestión gratuita de la bonificación a través de FUNDAE para las empresas que realicen formación con nosotros y la solicite.