La IA en testing: cómo eliminar excusas y transformar la calidad del software - Video Podcast Comunidad AEC TI

Durante la entrevista, Maxi presenta una idea provocadora y muy alineada con la realidad del sector: la IA no va a sustituir a los testers, sino que va a eliminar las excusas que históricamente han limitado el desarrollo de la disciplina. Problemas como la falta de tiempo, presupuesto o recursos cualificados, así como la falsa percepción de que el testing no es necesario, siguen presentes tras décadas de evolución tecnológica.

A lo largo de la conversación, se analiza cómo la IA puede aportar valor en múltiples fases del ciclo de vida del software, desde la definición de requisitos hasta la ejecución de pruebas, pasando por la generación de casos de test, la analítica de datos y la automatización. En particular, se destacan ámbitos clave como la explotación de datos históricos, la generación automática de planes de pruebas y la regresión selectiva, permitiendo mejorar la eficiencia y la cobertura del testing.

También se aborda el desarrollo de herramientas propias dentro del ITI, como proyectos de automatización basados en código abierto, que buscan acercar el testing al lenguaje de negocio y facilitar su adopción por parte de equipos técnicos y no técnicos. La incorporación de capacidades de inteligencia artificial, como asistentes conversacionales o motores de recomendación, permite reducir la complejidad y mejorar la experiencia de uso.

Finalmente, se reflexiona sobre la evolución de la calidad del software en el tejido empresarial, destacando un creciente interés por parte de las organizaciones, aunque aún queda recorrido para consolidar una cultura sólida de calidad. La IA se posiciona como un catalizador clave que puede acelerar este cambio en los próximos años.